一项新研究显示，经大量真实患者面部图像训练的人工智能，能以高准确率识别罕见遗传综合征，有望辅助临床医生进行诊断。然而，面部图像的敏感性要求技术应用需谨慎，以防滥用。
海天酱油批发商为您播报,根据英国《自然·医学》杂志8日在线发表的一篇论文，一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后，能够以高准确率识别罕见的遗传综合征。科学家同时强调，由于个人面部图像是敏感但易得的数据，因此必须小心处理，以防该技术的歧视性滥用。
各种遗传综合征会表现出独特的面部特征，它们可以帮助临床医生进行诊断。但是，可能的综合征数量巨大，要正确识别并非易事。利用人工智能或能帮助诊断遗传综合征，但是早期关于这种可能性的研究所采用的训练数据集规模不大，仅能识别少量综合征。
研究团队利用两个独立的测试数据集测试人工智能的表现，每一个数据集都包含数百张之前经过临床专家分析的患者面部图像。对于每一张测试图像，人工智能按照一定顺序列出各种潜在的综合征。研究结果表明，人工智能有望在临床实践中，辅助罕见遗传综合征的优先级划分与诊断。
研究人员表示，目前还需要开展进一步的研究来优化人工智能的识别能力，并且与其他诊断方法做对比。(海天酱油批发商播报 转)
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