海天味业科技讯：4种更快更简单实现Python数据可视化的方法

　　数据可视化是数据科学或机器学习项目中十分重要的一环。通常，你需要在项目初期进行探索性的数据分析(EDA)，从而对数据有一定的了解，而且创建可视化确实可以使分析的任务更清晰、更容易理解，特别是对于大规模的高维数据集。在项目接近尾声时，以一种清晰、简洁而引人注目的方式展示最终结果也是非常重要的，让你的受众(通常是非技术人员的客户)能够理解。

　　读者可能阅读过我之前的文章「5 Quick and Easy Data Visualizations in Python with Code」，我通过那篇文章向大家介绍了 5 种基础的数据可视化方法：散点图、线图、直方图、条形图和箱形图。这些都是简单而强大的可视化方法，通过它们你可以对数据集有深刻的认识。在本文中，我们将看到另外 4 个数据可视化方法!本文对这些方法的介绍会更详细一些，可以在您阅读了上一篇文章中的基本方法之后接着使用，从而从数据中提取出更深入的信息。(海天味业科技讯转机器之心编译)