opencv 使用FaceDetectorYN出现：File “F:\pythonCode\opencv\ch06\yuanNetFace.py“, line 61, in ＜module＞

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#opencv #python

错误内容整体如下：

File "F:\pythonCode\opencv\ch06\yuanNetFace.py", line 61, in <module>
    faces1 = detector.detect(img1)
cv2.error: OpenCV(4.11.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\
net_impl.cpp:279: error: (-204:Requested object was not found) Layer with requested 
id=-1 not found in function 'cv::dnn::dnn4_v20241223::Net::Impl::getLayerData

错误原因：笔者使用的opencv版本为4.11.0，但是face_detection_model为face_detection_yunet_2022mar.onnx，导致不匹配。

解决方法：从网站 https://github.com/opencv/opencv_zoo/tree/master/models/face_detection_yunet

下载新版的人脸检测模型文件。

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D:\ProgramData\anaconda3\python.exe D:\code25_yolo11\train.py WARNING ⚠️ no model scale passed. Assuming scale='n'. Traceback (most recent call last): File "D:\code25_yolo11\train.py", line 14, in <module> model = YOLO(model_yaml_SEAM) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\code25_yolo11\ultralytics\models\yolo\model.py", line 23, in __init__ super().__init__(model=model, task=task, verbose=verbose) File "D:\code25_yolo11\ultralytics\engine\model.py", line 143, in __init__ self._new(model, task=task, verbose=verbose) File "D:\code25_yolo11\ultralytics\engine\model.py", line 251, in _new self.model = (model or self._smart_load("model"))(cfg_dict, verbose=verbose and RANK == -1) # build model ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\code25_yolo11\ultralytics\nn\tasks.py", line 338, in __init__ self.model, self.save = parse_model(deepcopy(self.yaml), ch=ch, verbose=verbose) # model, savelist ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\code25_yolo11\ultralytics\nn\tasks.py", line 981, in parse_model m = getattr(torch.nn, m[3:]) if "nn." in m else globals()[m] # get module ~~~~~~~~~^^^ KeyError: 'SEAM'
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mlist.add_module(f'seam_{i}', module) return mlist ``` 注意替换掉原有的解析流程部分以便支持新增加的功能特性[^4]^。 ##### 方法三：验证依赖库安装状态 最后还要记得核查所涉及外部资源是否齐全无误。特别...
Traceback (most recent call last): File "<frozen runpy>", line 198, in _run_module_as_main File "<frozen runpy>", line 88, in _run_code File "C:\ProgramData\anaconda3\envs\hyspytorch\Scripts\yolo.exe\__main__.py", line 7, in <module> File "C:\ProgramData\anaconda3\envs\hyspytorch\Lib\site-packages\ultralytics\cfg\__init__.py", line 940, in entrypoint model = YOLO(model, task=task) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\ProgramData\anaconda3\envs\hyspytorch\Lib\site-packages\ultralytics\models\yolo\model.py", line 23, in __init__ super().__init__(model=model, task=task, verbose=verbose) File "C:\ProgramData\anaconda3\envs\hyspytorch\Lib\site-packages\ultralytics\engine\model.py", line 143, in __init__ self._new(model, task=task, verbose=verbose) File "C:\ProgramData\anaconda3\envs\hyspytorch\Lib\site-packages\ultralytics\engine\model.py", line 254, in _new self.model = (model or self._smart_load("model"))(cfg_dict, verbose=verbose and RANK == -1) # build model ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\ProgramData\anaconda3\envs\hyspytorch\Lib\site-packages\ultralytics\nn\tasks.py", line 409, in __init__ super().__init__(cfg=cfg, ch=ch, nc=nc, verbose=verbose) File "C:\ProgramData\anaconda3\envs\hyspytorch\Lib\site-packages\ultralytics\nn\tasks.py", line 319, in __init__ self.model, self.save = parse_model(deepcopy(self.yaml), ch=ch, verbose=verbose) # model, savelist ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\ProgramData\anaconda3\envs\hyspytorch\Lib\site-packages\ultralytics\nn\tasks.py", line 960, in parse_model m = getattr(torch.nn, m[3:]) if "nn." in m else globals()[m] # get module ~~~~~~~~~^^^ KeyError: 'C2f_MSBlock'
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