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RSS订阅原创 神经网络计算棒Plai plug 5801 测评2 - benchmark
接上章… Benchmark 用MobileNet 、ResNet18、VGG16 模型测试Plai plug 5801 从这个数据来看，性能异常强悍，150帧的推理速度 功耗没有工具测试，简单用手感受了一下，长时间运行也没有发热很严重的情况，高算力、低功耗果然名不虚传。 ...
2021-04-03 21:17:04
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原创 神经网络计算棒Plai plug 5801 测评1
Plai plug 5801 Lightspeeur®5801S AI 加速器高性能、低功耗，是边缘 AI 设备的最佳选择。 结合低成本，该芯片支持用于大众市场设备应用，如移动，嵌入式和loT。 Plai plug 5801 加速 CNN (Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)来执行人工智能任务，目标检测、图像分类、语义分割等应用。 从某宝购买的神经网络计算棒 Plai plug 5801到货，拆开就这 （短小精悍？黑色、蓝色，这是什么造型？？？） 图片对比一下 i
2021-04-02 16:10:45
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原创 让AI落地不难
AI碎片化痛点 现在AI需求是一个非常碎片化。缓解场景碎片化痛点，并不是由某一类厂商便能独自解决的，需要产业链上多个环节共同参与。目前的难点大概涉及到这几个主要环节： 需要积累面向场景的数据； 需要工程师开发面向场景的算法； 需要大规模的训练系统进行算法的训练，能让前后端的产品承载智能算法； 需要一个平台软件对接智能功能和行业的需求。 那么GTI 推出的AI-X是真正打通了这其中的环节，GTI可以提供数据服务，开放的网络结构消除了适配AI芯片带来的算法迁移难题，提供了详细、完整的案例支持，大大缩短了产品
2021-03-18 17:10:51
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转载 Allwinner V3s + ov2640 + SPR5801
最近在调试荔枝派Zero Allwinner V3s + ov2640 + SPR5801 1. uboot，正常修改，增加zImage 8k 地址 dd烧录。 首先获取u-boot源码: git clone https://github.com/Lichee-Pi/u-boot.git -b v3s-current 修改 include/configs/sun8i.h, 使u-boot可以直接从tf卡启动： /* * (C) Copyright 2014 Chen-Yu Tsai
2021-03-12 21:12:35
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原创 AI芯片模组
高性能AI加速器-SPR5801 Lightspeeur5801S AI加速器高性能、低功耗，是边缘AI设备的最佳选择。 结合低成本，该芯片支持用于大众市场设备应用，如移动，嵌入式和loT。 该加速器使用带有主机处理器的CNN (Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)来执行人工智能任务，例如目标检测、图像分类、语义分割等应用。 提供完整工具链，集成了 YOLO V1/V3/SSD、VGG16、MobileNet 、ResNet18、GnetDet、GnetFC、GnetS
2021-03-12 20:47:01
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空空如也
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