脑电图机器学习笔记(二):SVM 脑电波原信号和傅立叶变换的 癫痫信号检测

使用SVM进行癫痫检测

背景:

这是一片论文的简单复现只是还原思想,不知道是不是我看的不够仔细,我觉得论文说的也就是这样简单的操作

论文名称:Seizure prediction with spectral power of EEG using cost-sensitive support vector machines

有需要的同学可以好好看一下,论文中不仅仅只是检测,还有预测功能。

过程:

 

SVM Procces

代码:

一个单纯的SVM例子:
 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot
from sklearn import svm
from numpy.fft import fft
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
fro
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值