Python爬虫教程——解析网页中的元素

最新推荐文章于 2024-12-05 10:17:14 发布
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#python #爬虫 #开发语言

本文是Python爬虫教程，介绍了如何使用BeautifulSoup解析网页并获取所需信息。讲解了基本步骤，包括使用BeautifulSoup解析HTML，以及XPath和CSS Selector两种路径选择方式。重点介绍了XPath和CSS Selector的区别及应用，帮助读者更好地理解和使用BeautifulSoup进行网页爬取。

前言：
嗨喽~大家好呀，这里是小曼呐 ~
在这里插入图片描述
在我们理解了网页中标签是如何嵌套，以及网页的构成之后，

我们就是可以开始学习使用python中的第三方库BeautifulSoup筛选出一个网页中我们想要得到的数据。

接下来我们了解一下爬取网页信息的步骤。

一、基本步骤

想要获得我们所需的数据分三步
使用BeautifulSoup解析网页

Soup = BeautifulSoup(html,‘lxml’)

描述想要爬去信息的东西在哪里。

信息 = Soup.select(‘???’)

要知道它叫什么名字，如何去定位。

从标签中获得你想要的信息

<p>Something</p> 从标签中获取我们需要的信息，去掉一些没有用的结构，

并且把我们获取的信息按照一定格式装在数据容器中，方便我们去查询。

二、两种路径获得方式详解

接下来，我们首先进行第一步，如何使用BeautifulSoup解析网页

Soup = BeautifulSoup(html,'lxml')

实际上我们构造一个解析文件需要一个网页文件和解析查询库。

就好比左边的Soup是汤，html是汤料，而lxml是食谱。

今天我们需要讲的BeautifulSoup，通过我们告诉它元素的具体的位置，就可以向他指定我们想要爬去的信息。

找到相应的元素右键检查的，看到元素的代码信息进行右击，我们有两种方式获得标签的位置的具体描述方式

1.使用copy selector

2.使用copy XPath

这两种复制的路径有什么区别，接下来就让大家看一下

右键标签copy selector复制出来的路径


                

                
                
        

    



  


        

            

                      
                        最低0.47元/天 解锁文章
                          
                      
            

        


    



                



	

		

			

				
					
【python】用BeautifulSoup对象寻找网页上的元素

				
			

			

				

					Hit the keyboard hard
				

				

					07-08
					
					841
					
				

			

		

		

			
				
大家好，我是胡亥大魔王。今天介绍python中用BeautifulSoup对象寻找网页上的元素

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Python爬虫（一）--基础使用和获取网页全部元素信息

				
			

			

				

					weixin_45861658的博客
				

				

					05-20
					
					2037
					
				

			

		

		

			
				
@Python爬虫（一）
欢迎使用Markdown编辑器
你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。
新的改变
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：

全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；
在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
Python实现网页自动化-浏览器查找元素（二）

				
			

			

				

					IT菜鸟，分享职场踩坑与打怪升级记录~
				

				

					05-22
					
					6894
					
				

			

		

		

			
				
欢迎关注我的微信公众号：编程技术圈获取更多精选内容





前言

在上一节中(Python实现网页自动化-初步使用（一））已经部署了Selenium+chromedriver的开发环境，在真正的开发之前，还需要学会利用浏览器来查找网页元素；

因为Selenium是通过程序来自动操控网页的控件元素，比如单击某个按钮、输入文本框内容等，若网页中有多个同类型的元素，好比有多个按钮，想要Selenium精准地单击目标元素，需要将目标元素的具体信息告知Selenium，让它根据这些信息在网页上找到该元素并进..

			
		

	





	

		

			

				
					
Python之抓取网页元素

				
			

			

				

					dcy22899的博客
				

				

					06-08
					
					377
					
				

			

		

		

			
				
import urllib.request

from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://www.wal-martchina.com/walmart/store/14_hubei.htm"

user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) Ap...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
python中获取网页元素

				
			

			

				

					qq_15994257的博客
				

				

					09-06
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
python中获取网页元素

一、方法概括


xml/html文本： 正则表达式re、xpath


json文件：jsonpath模块、正则表达式re


二、通用方法
使用所有方法获取页面元素都是需要先请求获取数据(爬虫)，对返回数据进行分析，获取数据通过 request.get/post ( … ) 方法，并接收返回数据。


语法：
response = request(url, headers=headers, proxies=proxies, ...)



其中 response 是用来接收

			
		

	





	

		

			

				
					
python爬虫入门——邓旭东-课件PPT.ppt

				
			

			

				

					05-16
				

			

		

		

			
				
爬虫是一种能够自动获取网页内容的程序或脚本，其用途...Python爬虫入门课程是一套系统性的教程，通过实例讲解与操作演示相结合的方式，帮助学生从零开始逐步掌握网络爬虫的开发技能，具有很高的实用价值和学习意义。

			
		

	





	

		

			

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python爬虫项目——自动批量抓取m3u8网页视频

				
			

			

				

					10-14
				

			

		

		

			
				
Python爬虫技术在IT行业中广泛应用于数据挖掘和自动化任务，特别是在网络视频资源的获取上。本项目专注于自动批量抓取m3u8网页视频，这是一个非常实用的技能，特别是对于那些需要收集网络视频数据的人来说。m3u8是一...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python爬虫教程——7个爬虫小案例（附源码）_爬虫实例

				
			

			

				

					m0_54854484的博客
				

				

					12-05
					
					2061
					
				

			

		

		

			
				
爬虫的全称为网络爬虫，简称爬虫，别名有网络机器人，网络蜘蛛等等。网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序，为搜索引擎提供了重要的数据支撑。搜索引擎通过网络爬虫技术，将互联网中丰富的网页信息保存到本地，形成镜像备份。我们熟悉的谷歌、百度本质上也可理解为一种爬虫。如果形象地理解，爬虫就如同一只机器蜘蛛，它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站抓取数据或返回数据。

			
		

	





	

		

			

				
					
python爬虫入门——邓旭东.ppt

				
			

			

				

					06-25
				

			

		

		

			
				
Python爬虫技术是互联网时代下的一项重要技能，它能够帮助我们从网页中自动化地提取所需信息。本次课程由邓旭东主讲，他来自中南大学商学院，主要研究线上社群及消费者行为，并在研究过程中掌握了包括数据科学在内的...

			
		

	





	

		

			

				
					
【Python获取网页元素的值】

				
			

			

				

					weixin_45498884的博客
				

				

					09-06
					
					2651
					
				

			

		

		

			
				
要实现网页元素值的获取，我们可以借助 Python 的强大第三方库 BeautifulSoup 和 requests。：这是一个用于网页内容解析的强大工具。它能够将 HTML 和 XML 文档解析为易于操作的 Python 对象，使我们可以方便地查找、提取和修改网页中的特定元素。BeautifulSoup 支持多种解析器，如lxml和html5lib，可以根据实际需求选择合适的解析器。requests：用于发送 HTTP 请求并获取网页内容。

			
		

	





	

		

			

				
					
利用python定位网页上的元素

				
			

			

				

					weixin_33895016的博客
				

				

					12-15
					
					807
					
				

			

		

		

			
				
1. 想对网页上的元素进行操作，首先需要定位到元素。
以百度首页为例：
输入以下代码，打开百度首页：

# coding = gbk
from selenium import webdriver

chrome_driver_path = "C:\Python27\selenium\webdriver\chromedriver\chromedriver"
global browse...

			
		

	





	

		

			

				
					
python简单使用xpath查找网页元素

				
			

			

				

					jggnice的博客
				

				

					08-27
					
					323
					
				

			

		

		

			
				
原文：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38225558/article/details/82700939。p = selector.xpath('/html/body/p[last()]/text()') #获取最后一个。//标签1[@属性1="属性值1"]/标签2[@属性2="属性值"]/..../text()//标签1[@属性1="属性值1"]/标签2[@属性2="属性值"]/..../@属性n。只能借鉴/html/body/form/table/tbody/tr[1]/th。

			
		

	





	

		

			

				
					
python爬虫之定位网页元素的三种方式

					
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					Barry的博客
				

				

					08-02
					
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在做爬虫的过程中，网页元素的定位是比较重要的一环，本文总结了python爬虫中比较常用的三种定位网页元素的方式。

1.普通的BeautifulSoup find系列操作

2.BeautifulSoup css选择器

3. xpath

这三种方式灵活运用，再配合上正则表达式，没有什么网页能难倒你啦。

我们以获取豆瓣电影top250第一页的电影标题为例来比较：


import reques...

			
		

	





	

		

			

				
					
python 获取网页元素_Python爬虫--解析网页中的元素

				
			

			

				

					weixin_39762001的博客
				

				

					12-08
					
					2595
					
				

			

		

		

			
				
本次学习目的：学会筛选所需要的信息。解析网页的步骤：1.使用Beautiful解析网页Soup = BeautifulSoup(html,'lxml')描述要爬取的东西在哪里message = Soup.select()3.从标签中获得你要的信息1.使用BeautifulSoup解析网页Soup = BeautifulSoup(html, 'lxml)这一句代码的意思是，解析一个html文件，使用...

			
		

	





	

		

			

				
					
python网页教程_Python爬虫教程：解析网页中的元素

				
			

			

				

					weixin_39559486的博客
				

				

					12-29
					
					186
					
				

			

		

		

			
				
1. 基本步骤在我们了解标签嵌套在网页和网页的构成,我们可以开始学习使用第三方库BeautifulSoup在python中过滤出我们想要的数据在web页面。接下来,让我们看看抓取网络信息的步骤。有三个步骤,得到我们需要的数据。第一步:使用BeautifulSoup解析网页汤= BeautifulSoup (html, lxml的)。第二步:描述你想爬的地方的信息。信息=(? ? ?)知道什么是它的...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python自动化获取页面元素

				
			

			

				

					他的博客
				

				

					07-17
					
					4662
					
				

			

		

		

			
				
一、获取页面title
#获取当前页面的标题显示的字段
title
from selenium import webdriver
import time  

browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.baidu.com')  

#打印网页标题
print(browser.title)
#输出内容：百度一下，你就知道

二、获取页...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python + Selenium —— 网页元素定位之Xpath定位！_python 浏览器上级节点

				
			

			

				

					2401_84572612的博客
				

				

					05-15
					
					1417
					
				

			

		

		

			
				
不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~给大家准备的学习资料包括但不限于：Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件python 零基础视频教程Python 界面开发实战教程Python 爬虫实战教程Python 数据分析实战教程python 游戏开发实战教程Python 电子书100本。

			
		

	





	

		

			

				
					
Python + Selenium —— 网页元素定位之Xpath定位！

				
			

			

				

					2301_81967703的博客
				

				

					04-10
					
					1363
					
				

			

		

		

			
				
Xpath 是一种用在 XML 文档中定位元素的语言，同样也支持 HTML 元素的解析。我们以百度中的HTML 代码为例。所谓 Xpath，是指 XML path language。path 就是路径，那么 Xpath 主要是通过路径来查找元素。

			
		

	





	

		

			

				
					
使用 Python 的 requests 和 Beautiful Soup 来分析网页

				
			

			

				

					Free雅轩的博客
				

				

					07-14
					
					855
					
				

			

		

		

			
				
浏览网页可能占了你一天中的大部分时间。然而，你总是需要手动浏览，这很讨厌，不是吗？你必须打开浏览器，然后访问一个网站，单击按钮，移动鼠标……相当费时费力。如果能够通过代码与互联网交互，岂不是更好吗？在 Python 的  模块的帮助下，你可以使用 Python 从互联网中获取数据：


在以上代码示例中，你首先导入了  模块。接着，你创建了两个变量：其中一个叫做 ，它用来保存你要下载的 URL。在之后的代码中，你将能够在每次运行应用程序时提供不同的 URL。不过，就目前而言，最简单的方法是“硬编码”一个测试

			
		

	





	

		

			

				
					
Python写爬虫——抓取网页并解析HTML

					
最新发布

				
			

			

				

					10-22
				

			

		

		

			
				
使用Python编写爬虫抓取网页并解析HTML，可按以下步骤进行：

### 准备工作
需安装必要的库，同时在进行网络爬取时，要遵守相关法律法规和网站的使用条款，尊重版权和隐私 [^1][^2]。

### 抓取网页
可使用`urllib`库或`requests`库来抓取网页内容。以下是使用`urllib`库的示例代码：
```python
from urllib.request import urlopen, Request

url = input('Please enter the URL here:')
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'}
ret = Request(url, headers=headers)
res = urlopen(ret)
html_content = res.read().decode('utf-8')
```

### 解析HTML
有多种解析方式可供选择，不同解析方式特点不同：
- **正则表达式**：抓取效率最高，但需要编写正确的正则表达式，在处理复杂的HTML文档时容易出错，使用难度较高，需要掌握正则表达式的语法和规则以及HTML文档的结构和特点，可靠性不如其他两种方式 [^3]。示例代码如下：
```python
import re

# 假设要提取所有链接
links = re.findall(r'<a href="(.*?)">', html_content)
```
- **BeautifulSoup**：抓取效率相对较低，但可以处理复杂的HTML文档，查找元素的速度较快，对于一些动态加载的网页也能够很好的支持，使用难度较低，语法简单，易于上手，适合初学者和快速开发，可靠性较高，可以处理复杂的HTML文档，也可以容错处理 [^3]。示例代码如下：
```python
from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
comment = soup.select('tr td.title a')
for i in range(0, len(comment)):
    comment[i] = comment[i].get('title')
```
- **XPath**：抓取效率较高，可以处理复杂的HTML文档，查找元素的速度较快，使用难度较高，需要掌握XPath的语法和规则，适合有一定技术功底的开发者，可靠性较高，可以处理复杂的HTML文档，语法规则相对稳定，也可以容错处理。实现XPath方式需使用`lxml`库 [^3]。示例代码如下：
```python
from lxml import etree

html = etree.HTML(html_content)
links = html.xpath('//a/@href')
```

综合来看，对于初学者和一些简单的网页抓取任务，建议使用BeautifulSoup作为解析库；对于复杂的网页抓取任务，可以考虑使用XPath或正则表达式，在效率和可靠性之间进行权衡 [^3]。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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          个
        

        
红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
实付元

      
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 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

              

            

          

      

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