参与Fielcon挖矿将面临的N个问题,我们将这么解决

针对Filecoin挖矿的复杂流程,GammaOS提供了一站式解决方案,包括快速创建矿工节点、智能提升节点算力及批量管理钱包等功能,旨在降低参与门槛,提升挖矿效率。

依据目前Filecoin开发网以及IPFS协议的市场接受度,可以预判到未来Filecoin测试网/主网将面临若干问题,今天我们先聊聊以下几个问题:

1、矿机如何快速同步区块创建Filecoin矿工节点?

2、Filecoin主网上线初期,如何“刷单”提升节点算力?

3、如何便捷管理每个Filecoin节点下的钱包?

考虑到深入研究分析Filecoin项目白皮书的人并不多,参与Filecoin开发网测试的人群少之又少,接下来,我们将先逐个分析上述问题,然后再提出我们基于Gamma OS的解决方案。

01 如何快速批量创建矿工节点

首先,需要普及一下目前参与Filecoin开发网测试挖矿的过程:

①每台参与Filecoin开发网测试挖矿的矿机节点,会自动生成一个默认的钱包,向指定地址转一笔Fil代币。

②等待同步完历史区块数据。(注意:在数据同步完成之前,无法进行任何操作)

③创建矿工,抵押代币和存储空间。

④发布存储询价单

⑤启动矿工,开始接单并挖矿

从上面的步骤可以看出,Filecoin 的挖矿并不是一件简单的事,流程有点多。尤其是多个流程容易被打断的,矿工无法连贯完成。比如:矿工获取测试代币后,不能马上查到余额,需要等区块同步之后,而区块同步可能就需要2天时间(目前开发网阶段,与机器配置有关),整个操作就被打断了。

对于普通C端无编程基础的用户而言,上述过程很难完成。

同时,对于矿机厂商而言,产品出货前矿机厂商提前部署节点,势必让用户产生安全性的顾虑。如何通过工具,让用户便捷的完成节点创建呢?

Gamma OS内集成多个项目的节点创建程序,可以让用户一键完成节点创建。

目前,针对很多想参与Filecoin开发网测试的,但技术能力不足的人群,我们在Gamma OS内提供Filecoin开发网节点创建程序,只需要安装Gamma OS即可完成开发网节点创建,大大降低了参与门槛。

在 Gamma OS 你只需要两步就可以完成上述开发网操作:

  1. 启动 Filecoin 守护进程

  2. 启动 Filecoin 矿工应用,系统会自动监测你的同步进度,等你的区块同步完成,Gamma OS 会自动帮你完成后续的工作流程。

未来Filecoin测试网/主网上线后,如果Filecoin团队不对上述过程进行优化,矿机接入成为节点大概率仍将比较复杂,Gamma OS仍会围绕上述,做定向优化,最终让矿机实现快速接入创建节点。

02 Filecoin主网上线,需要刷单吗?

依据Filecoin项目白皮书描述,未来Filecoin 网络将会有一个订单自由交易市场,存储需求客户与矿工自由交易,Filecoin平台撮合,交易达成后,矿工存储数据,获得奖励。整个过程有平台撮合,交易双方彼此不知。

然而,在Filecoin主网上线初期,订单交易市场可能并不完美?

目前IPFS网络的市场认可度不高,采用IPFS网络存储数据的需求不够强劲,但当前的矿工规模巨大,外部数据存储需求远远不能满足当前矿工贡献出的存储空间。初期,Filecoin挖矿势必出现“僧多粥少”的现象。矿工自发上传数据,提升自己存储算力将是刚需。

此外,不同矿工的服务水平不一样,不同数据存储客户对服务要求不一。存在Filecoin网络数据存储客户指定特定矿工存储数据的个性化需求,Filecoin网络需要一对一指定存储通道。

从Filecoin网络的矿工以及客户,以及当前IPFS协议的市场认可度等维度看,都有选择指定存储对象的需求。

Gamma OS内置经过负载均衡的Filecoin刷单程序,矿工可以一键实现指定矿工存储,根据Filecoin网络实时状态,以及矿机节点的硬件负载,实时动态调节刷单的频率,数据量,避免数据量造成网络拥堵。

通过Gamma OS刷单,一键即可实现算力提升。

03 每个Filecoin节点钱包如何批量管理?

当前Filecoin开发网,每个矿机节点都对应一个Miner Address。矿机存储数据后,对应的miner Address会受到奖励。

那么分散在每个矿机节点钱包地址里的奖励币,如何批量管理呢?

目前来看,有两种方式:

(1)在创建矿机节点的时候,将Filecoin网络自动创建的钱包地址替换成同一个地址;

(2)前期创建节点时不更换为同一个钱包地址,后期对每个矿机节点的钱包批量管理, 通过批量导入默认钱包地址。无论哪种方式,都依赖于对每台矿机节点的批量精细化管理。

Gamma OS针对上述问题,基于我们开发的Filecoin钱包以及矿池系统,可实现对每个矿机节点钱包的统一创建以及管理,最大化简化矿工的工作量。

Gamma OS,让挖矿变得简单。

基于我们长期对Filecoin开发进程的关注以及对项目的深度分析,认为未来,围绕Filecoin挖矿存在众多有待优化的环节:矿工如何轻松接入节点、如何确保复制证明稳定提交、如何高效抢单、如何从矿机资源的合理调配提升挖矿收益,Filecoin钱包以及矿池系统等等。

围绕这些问题,我们将逐一展开分析并优化,也将逐步通过Gamma OS实现。为方便Filecoin矿工了解Gamma OS在挖矿领域的垂直优化,我们现免费开放Gamma OS注册使用,欢迎各位矿工试用了解。

注册地址:https://gamma.xjxh.pro(推荐在PC端操作,目前未适配移动端)

系统要求:目前仅支持主流Linux系统(Ubuntu、CentOS、RedHat、Debian等版本)

其他说明:已上线版本目前仅包含一些基础功能,另外有多项功能在本地版测试,未来将逐步上线。

问题反馈:欢迎各位矿工提出功能需求以及改进意见,我们将考虑定向开发。

欢迎关注星际鑫航,关注Gamma OS

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求解大规模带延迟随机平均场博弈中参数无关CSME的解法器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“求解大规模带延迟随机平均场博弈中参数无关CSME的解法器研究”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的数值解法,旨在有效求解带有时间延迟的随机平均场博弈问题中的参数无关CSME(Coupled System of Mean Field Equations)。研究聚焦于构建高效的数值计算框架,克服传统方法在处理高维、非线性与延迟耦合系统时的计算瓶颈,提升解法器的稳定性与收敛性。文中详细阐述了数学模型构建、算法设计思路及关键步骤的Matlab实现,通过仿真实验验证了所提方法在不同场景下的有效性与鲁棒性。同时,文档列举了大量相关科研方向与Matlab应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了Matlab在复杂系统仿真与优化中的广泛应用能力。; 适合人群:具备一定数学建模与Matlab编程基础,从事控制理论、博弈论、优化算法或相关工程仿真研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解带延迟的随机平均场博弈建模与CSME求解机制;②掌握利用Matlab实现复杂非线性系统数值求解的技术方法;③借鉴文中的算法设计思路与代码框架,应用于自身科研项目中的系统仿真与优化问题。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试与运行关键算法模块,加深对理论推导与数值实现之间联系的理解。同时可参考文档末尾列出的相关研究方向与代码资源,拓展研究视野,提升科研效率。 ```
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内容概要:本文深入探讨了Django REST Framework(DRF)在毕业设计中的高级应用与性能优化,围绕智能校园系统案例,系统讲解了DRF的核心进阶技术,包括高级序列化器设计、视图集定制、细粒度权限控制、查询优化、缓存策略、异步任务处理以及WebSocket实时通信集成。文章通过详细的代码示例,展示了如何利用DynamicFieldsModelSerializer实现动态字段返回、使用select_related和prefetch_related优化数据库查询、通过Celery实现异步任务、并集成Channels实现WebSocket实时数据推送。同时介绍了基于IP的限流、自定义分页、聚合统计等实用功能,全面提升API性能与安全性。; 适合人群:具备Django和DRF基础,正在进行毕业设计或开发复杂Web API的高校学生及初级开发者,尤其适合希望提升项目技术深度与系统性能的学习者。; 使用场景及目标:①构建高性能、可扩展的RESTful API,应用于智能校园、数据分析、实时监控等毕业设计项目;②掌握DRF高级技巧,如动态序列化、查询优化、缓存、异步任务与实时通信,提升项目竞争力;③优化系统响应速度与用户体验,应对高并发场景。; 阅读建议:此资源以实战为导向,建议读者结合代码逐项实践,重点理解性能优化与架构设计思路,同时动手搭建环境测试缓存、异步任务和WebSocket功能,深入掌握DRF在真实项目中的高级应用。
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