LeetCode刷题笔记 104.二叉树的最大深度

本文详细解析了计算二叉树最大深度的算法,通过递归方式确定从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。文章提供了代码示例,并讨论了常见错误及其解决方案。

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题目描述

给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

总结

二叉树就看看吧,反正过了又忘了(滑稽),这种题就就留的看了。
SC思路:当前结点深度等于左右子树中较大的那个深度加一。

Sample Code

class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
    	// 一行代码解决的方法
    	// return root == null ? 0 : Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
        if(root == null) return 0;
        int l1=maxDepth(root.left);
        int l2=maxDepth(root.right);
        return Math.max(l1,l2)+1;
    }
}

ERROR Code

树中的null值会影响结果。这不是我的错(愤愤不平~)。
root.left和root.right判断的不是值,而是对象,测试用例[3,9,20,null,null,15,7]中的值只能用root==null判断。

class Solution {
    int max = 0, cur = 0;
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if(root == null) return 0;
        if(root.left == null && root.right == null) return 1;
        max = fl(root);
        return max;
    }

    private int fl(TreeNode n) {
        if(n == null) return max = Math.max(max, cur+1);
        if(n.left == null && n.right == null) {
            max = Math.max(max, cur+1);
            cur--;
            return max;
        }
        cur++;
        return Math.max(fl(n.left), fl(n.right));
    }
}
内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
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