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RSS订阅原创 度与度分秒之间的转换
在研究与工程应用中，涉及大地经纬度坐标时，往往会牵涉到数据单位的转换，即是度与度分秒之间的转换问题。碰到这类问题，往往会让人不知所措，感觉理不清头绪。本文将尽可能详细地对此问题做出归纳总结，以帮助解决该类问题。
2023-11-26 09:33:22
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原创 天空为什么是蓝色的？
物体本身并没有颜色，我们之所以能够看到颜色，是由于物体本身对太阳光的反射。可见光在大气中发生散射，其中蓝色光的散射强度最大，从而我们看到天空呈现蓝色。
2023-07-31 18:13:31
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翻译 梯度下降优化（ gradient descent optimization）
梯度下降优化算法一个深度学习项目一般由“数据”、“模型”、“损失”、“优化”和“训练”四个部分构成，对于其中的“优化”部分，我们最熟悉的可以说就是 随机梯度下降（stochastic gradient descent，SGD） 优化算法了。然而，在实际的深度学习架构中，我们却经常可以看到的是Adam优化器，那么Adam和随机梯度下降算法有什么关系呢？有哪些梯度下降算法的变体呢？以及又有哪些优化梯度下降的策略呢？
2022-04-02 21:43:10
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原创 Pytorch交叉熵损失（CrossEntropyLoss）函数内部运算解析
对于交叉熵损失函数的来由有很多资料可以参考，这里就不再赘述。本文主要尝试对交叉熵损失函数的内部运算做深度解析。 1. 函数介绍 Pytorch官网中对交叉熵损失函数的介绍如下：CLASS torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None, size_average=None, ignore_index=- 100,reduce=None, reduction=‘mean’, label_smoothing=0.0) 该损失函数计算输入和目标值之间的交叉熵损失。
2022-03-16 22:21:22
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原创 负对数似然（negative log-likelihood, NLL）
概率是指一个事件发生的可能性，描述的是对象是事件；似然是指影响事件发生概率的未知参数，描述的对象是参数。
2022-03-15 21:52:58
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空空如也
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