故 乡(春夏秋冬)


故    乡

—— 2025 4 月 20 日 甲辰年三月二十三 谷雨


  怀念小时候,腊月中旬跟年集,置年货,时刻想着跟父母讨要一堆小烟花,哪怕等不到年三十儿就早已挥霍完毕。腊月二十三的杀猪盛事,在年味浓浓的氛围里丝毫不觉得残忍。年三十早上便帮父母准备整个春节甚至整个正月的臊子油饼、油糕果子,家家户户,喜气洋洋。三十晚上,焰火跳动,烟花肆意,在西北的冬夜里,仿佛那时候才是最温暖的…

  可自那一张去往远方的车票开始,过年,就变成了一场迁徙。千里迢迢跋山涉水回到陌生而又熟悉的故乡,只是为了藉慰那份温存的回忆。虽故乡还在,却已物是人非。小聚数日,便匆匆离开,重新回到那个不属于自己的城市打拼,给父母或者孩子留下无尽的思念和牵挂。年年如此,周而复始。

  融不进的城市,回不去的故乡,若是生活如意,谁又愿意颠沛流离。自那张离去的车票开始,故乡就只有冬,再无春夏秋。

故乡的春

故乡的春

故乡的夏

故乡的夏

故乡的秋

故乡的秋

故乡的冬

故乡的我们

故乡的我们

故乡的我们

传送带损坏与对象检测数据集 一、基础信息 • 数据集名称:传送带损坏与对象检测数据集 • 图片数量: 训练集:645张图片 验证集:185张图片 测试集:92张图片 总计:922张工业监控图片 • 训练集:645张图片 • 验证集:185张图片 • 测试集:92张图片 • 总计:922张工业监控图片 • 分类类别: Hole(孔洞):传送带表面的孔洞损坏。 Human(人类):工作区域中的人类,用于安全监控。 Other Objects(其他对象):非预期对象,可能引起故障。 Puncture(刺穿):传送带被刺穿的损坏。 Roller(滚筒):传送带滚筒部件。 Tear(撕裂):传送带撕裂损坏。 impact damage(冲击损坏):由于冲击导致的损坏。 patch work(修补工作):已修补的区域。 • Hole(孔洞):传送带表面的孔洞损坏。 • Human(人类):工作区域中的人类,用于安全监控。 • Other Objects(其他对象):非预期对象,可能引起故障。 • Puncture(刺穿):传送带被刺穿的损坏。 • Roller(滚筒):传送带滚筒部件。 • Tear(撕裂):传送带撕裂损坏。 • impact damage(冲击损坏):由于冲击导致的损坏。 • patch work(修补工作):已修补的区域。 • 标注格式:YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 • 数据格式:图像数据来源于工业监控系统,适用于计算机视觉分析。 二、适用场景 • 工业自动化检测系统开发:用于构建自动检测传送带损坏和异物的AI模型,实现实时监控和预防性维护,减少停机时间。 • 安全监控应用:识别人类和其他对象,提升工业环境的安全性,避免事故和人员伤害。 • 学术研究与创新:支持计算机视觉在制造业、物流和自动化领域的应用研究,促进AI技术与工业实践的融合。 • 教育与培训:可用于培训AI模型或作为工业工程和自动化教育的案例数据,帮助学习者理解实际应用场景。 三、数据集优势 • 多样化的类别覆盖:包含8个关键类别,涵盖多种损坏类型和对象,确保模型能够处理各种实际工业场景,提升泛化能力。 • 精准的标注质量:采用YOLO格式,边界框标注准确,由专业标注人员完成,保证数据可靠性和模型训练效果。 • 强大的任务适配性:兼容主流深度学习框架(如YOLO、TensorFlow、PyTorch),可直接用于目标检测任务,并支持扩展至其他视觉任务需求。 • 突出的工业价值:专注于工业传送带系统的实际需求,帮助提升生产效率、降低维护成本,并增强工作场所安全,具有较高的实际应用价值。
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