企业想要高效上云?如何实现?

赞奇与华为合作的云桌面SaaS产品——赞奇云工作站,整合了云工作站、超级云盘等功能,帮助企业实现资源快速部署、数据安全管理和高效协同,尤其适合建筑、工程等行业,降低了部署成本,提升业务响应,推动传统产业向智能化转型。

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进入数字化、智能化时代以后,企业数字化转型已成为企业发展的必然趋势。浪潮之中,越来越多的企业开始积极探索上云路径,云上创新已经成为企业加速数字化转型,提升竞争力的必经之路。

赞奇与华为携手共创云桌面SaaS产品—赞奇云工作站,通过云工作站、赞奇超级云盘、软件中心、云渲染等功能,整合打通各行业务全流程,涵盖媒资行业、工业设计、建筑可视化、游戏制作、影视特效、动画电影等领域,实现资源灵活部署、数字资产安全保障和高效协同管理,畅享一站式云上数字内容制作。

资源部署快速灵活

企业员工可随时随地登录赞奇云工作站,根据企业需求快速部署资源开展工作,大幅度提高办公效率,还能解决其使用传统电脑办公时软硬件更新迭代快带来的成本问题。

针对建筑、工程、施工、制造、媒体等行业专业人员对电脑配置需求高等需求,赞奇云工作站也为用户提供了一站式云上创作解决方案软件中心囊括SketchUp、3ds Max、AE、Unreal Engine、Illustrator、CAD、Houdini、Lumion等,满足不同领域用户的软件差异性需求,并能流畅运行。

同时,赞奇云工作站采用了华为自研的HDP高清传输协议,支持4K超高清分辨率、60fps帧率、YUV444编解码、专业10bit色深,满足员工对画质、色准和操作精准度等多方面要求。

数字工作安全高效

数据是企业的核心资产,相较于传统PC作业方式,赞奇云工作站通过集中化的数据存储模式统一的数据备份机制,实现企业云端数据不落地、不外泄、不丢失,同时具备外设控制、网络流量控制、屏幕截屏、ARP攻击防护等安全防护功能,从根本上杜绝病毒木马的入侵,规避数据非法盗取、反复拷贝外泄等安全隐患,为企业的安全办公保驾护航。

赞奇云工作站同时还提供免费的云端运维服务持续迭代的云工作站和实时桌面使用状态/数据消耗等多维度管理,让系统运维简单高效,实现问题的快速定位、诊断和解决,从而可以大幅缩减企业运维中心的人力和资金投入。

海量云盘存储空间

如何以合理的成本实现高效的数据存储和管理,并且能够适应企业业务的数字化转型,已经成为企业如何通往数字化转型的一大难题。赞奇超级云盘提供的企业级存储解决方案,通过弹性扩容、分级管理、高性能、高安全性等特征,满足企业的存储资源需求。

网盘云存储服务,不仅容量上可弹性扩容,并且针对冷热数据分开存储,针对已完成的项目资源备份到冷存储,释放本地存储空间提供到当前进行中的项目中。

跨部门/异地办公的企业用户,还能通过登录母账号分配的子账号实现云盘共享,云盘内的盘符可同时被多人挂载查看、使用、下载,用户也可直接对云端文件进行修改,无需下载,最新编辑内容直接覆盖原有内容。

并且,赞奇超级云盘还支持文件自动同步、实时共享、备份功能,资源集中智能管理。

现在还支持droid和iOS双端赞奇超级云盘APP,可以说,只要有网络,赞奇超级云盘手机、PC端就能实现数据同步,便于用户随时随地备份、查看、上传和下载一些数据,确保上下游进度实时同步,实现高效异地协同制作,大幅提升工作效率。

综上所述,赞奇云工作站灵活部署、弹性调用的特性,可以帮助企业在大幅度降低部署成本的同时,高效提升业务响应效率, 赋能传统产业智能化转型升级,解决其在智能化转型过程中面临的数据安全、迁移受限等问题,为企业用户实现更为智能、安全、高效的业务运营与系统管理新模式,带来前有未来的新机遇。

内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
内容概要:本文详细介绍了如何利用Blender和Python为污水处理厂创建高精度3D渲染效果图及其背后的参数化建模方法。首先,作者展示了如何通过Python代码管理复杂的设备数据结构(如嵌套字典),并将其应用于3D模型中,确保每个工艺段的设备参数能够准确反映在渲染图中。接着,文章深入探讨了具体的材质处理技巧,比如使用噪声贴图和溅水遮罩来增强金属表面的真实感,以及如何优化渲染性能,如采用256采样+自适应采样+OpenImageDenoise的降噪组合拳,将渲染时间缩短至原来的三分之一。此外,文中还涉及到了一些高级特性,如通过Houdini的粒子系统模拟鸟类飞行路径,或者利用Three.js实现交互式的在线展示。最后,作者强调了参数化建模的重要性,它不仅提高了工作效率,还能更好地满足客户需求,尤其是在面对紧急的设计变更时。 适合人群:从事污水处理工程设计的专业人士,尤其是那些希望提升自己3D建模技能和提高工作效率的人。 使用场景及目标:适用于需要快速生成高质量污水处理厂设计方案的场合,特别是在投标阶段或向客户展示初步概念时。通过这种方式,设计师可以在短时间内制作出逼真的效果图,帮助客户直观理解设计方案,并且可以根据客户的反馈迅速调整模型参数,从而加快决策过程。 其他说明:除了技术细节外,本文还分享了许多实用的经验和技巧,如如何平衡美观与效率之间的关系,以及怎样应对实际项目中的各种挑战。对于想要深入了解这一领域的读者来说,这是一份非常有价值的学习资料。
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