Transformer简明教程 P3 计算注意力

最新推荐文章于 2025-10-21 14:29:18 发布
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#transformer #深度学习 #机器学习

本文深入探讨了自注意力计算流程，解释了如何通过矩阵运算提高效率。单头注意力机制中，QKV向量仅有一组；而在多头注意力机制下，通过多个权重矩阵Wq，Wk，Wv产生多个QKV向量，以捕捉不同信息维度。这种机制在现代深度学习模型如Transformer中起着关键作用。
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attention的QKV向量：
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自注意力计算流程：
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换成用矩阵计算，（计算机）效率更高/（数学上，矩阵和向量复杂度一样）：
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单头注意力机制和多头注意力机制：
单头注意力机制：即只有一组QKV；
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多头注意力机制计算过程：
有多个Wq，Wk，Wv矩阵得到多个QKV
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