转行自学总结(一):11.3

回顾过去几个月的自学历程,从数据结构到深度学习,从理论书籍到实战案例,涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域,同时分享了学习资源如书籍、视频及文档。

转眼间11月份了,自学有一段时间了,离过年也就3个月了,先做一份总结,至少知道自己已经完成了哪些,还有哪些需要去完成。

已经完成的

书籍

1.数据结构与算法(严老师);
2.《机器学习》西瓜书;
3.《深度学习》花书;
4.《统计自然语言处理》;
5.《统计学习方法》;
6.《python自然语言处理与实战:核心技术与算法》;
7.《python自然语言处理》;

视频

1.《tensorflow2.0学习》
2.《NumPy、Pandas、Matplotlib学习》
3.李宏毅《机器学习 深度学习》
4.斯坦福《深度学习与自然语言处理》
5.Angrew. NG《机器学习 深度学习》

文档

1.tensorflow2.0文档
2.word2vector学习(skip-gram和CBOW)
3.自然语言处理常用的预处理,比如jieba、nltk等相关文档
4.论文:经典论文与最新最前沿论文,不能停!

待做

1.leetcode继续刷题(已刷90道);
2.剑指offer(已刷6道)
3.机器学习实战,每个算法原理与代码
4.kaggle案例实战
5.继续看论文
6.计算机基础(比如组成、操作原理)

其他的暂时没想到,也差不多了吧,下次再说,希望自己进步!

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