XB_please的博客

论文地址：ASSESSMENT OF FEATURE SELECTION METRICS FOR SENTIMENT ANALYSES: TURKISH MOVIE REVIEWS 情感分析通常使用电影评论，旅行顾问，商业评级，社交媒体和SMS数据作为实验数据。 这些文本可能包含三种情绪，例如积极，消极和中立。 在本论文中，使用语料库为土耳其电影评论，分类器为支持向量机和朴素贝叶斯，F1分数用于绩...

本文转载自：https://spaces.ac.cn/archives/3414 目录 1.深度学习与自然语言处理 2.语言的表达 3.Word2Vec：高维来了 4.表达句子：句向量 5.搭建LSTM模型 6.总结 7.搭建LSTM做文本情感分类 在《文本情感分类（一）：传统模型》一文中，笔者简单介绍了进行文本情感分类的传统思路。传统的思路简单易懂，而且稳定性也比较强，然而存在着两个难以克服的局...

本文转载自：https://spaces.ac.cn/archives/3360 目录 1.基于情感词典 2.模型结果检验 3.困难所在 4.优化思路 5.参考文献 6.代码 1.基于情感词典 人的最简单的判断思维 传统的基于情感词典的文本情感分类，是对人的记忆和判断思维的最简单的模拟，如上图。我们首先通过学习来记忆一些基本词汇，如否定词语有“不”，积极词语有“喜欢”、“爱”，消极词语有“讨厌”...