最新：最适合新手-如何导入Opencv至Python；Pycharm环境以及Anacanda环境（包含如何对Anacanda 自带Python以及独立下载Python不同版本的Opencv配置方法）

本文详细介绍了如何在Python和Anaconda环境中安装与配置Opencv，包括通过pip和whl文件安装，添加环境路径，以及在Pycharm和Anaconda Navigator中设置解释器，确保Opencv的正确导入。

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最新：最适合新手-如何导入Opencv至Python;Pycharm环境以及Anacanda环境（包含如何对Anacanda 自带Python以及独立下载Python不同版本的Opencv配置方法）

1. 下载Opencv

1.1 pip install

通过win+R进入cmd界面输入pip install opencv-python是最简单与常用的方法
但是由于速度过慢，且常常匹配不到合适的版本因此需要在pip install opencv-python后面加上开源网站的网址，常用的有清华镜像以及阿里云；
例如：pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

1.2 开源网站下载whl文件

这一步骤最为保险，现在开源网站上下载whl文件，常用网站如下：
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
注意：下载时要对应opencv与python(已下载的或者anacanda自带的)相一致
如：cp37表示python3.7（contrib扩展模块会提供更多的图像处理功能）

1.3 添加路径

有很多文章讲了如何在环境变量中添加路径；
但是一定要注意：python的安装路以及scrips路径都要有最保险即D\python；以及D\python\scrips

(这里的python不是anacanda自带的，自己下载的python可以在已经添加路径