圆形检测算法比较：SimpleBlobDetector、HoughCircles、AAMED和High-quality-ellipse-detection

圆形检测在计算机视觉和图像处理中具有广泛的应用。OpenCV是一个流行的计算机视觉库，提供了多种圆形检测算法。本文将比较四种常用的圆形检测算法：SimpleBlobDetector、HoughCircles、AAMED和High-quality-ellipse-detection。

1. SimpleBlobDetector:
   SimpleBlobDetector是OpenCV中的一个简单而有效的圆形检测算法。它基于图像中的二值化和连通区域分析。该算法通过检测图像中的局部极值点来识别圆形区域。SimpleBlobDetector适用于简单的场景，对于噪声和复杂背景下的圆形检测效果可能不佳。

下面是使用SimpleBlobDetector进行圆形检测的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)