轮廓检测是计算机视觉领域中一项重要的图像处理技术，它用于识别图像中的物体形状和边界。在本文中，我们将使用OpenCV库来实现轮廓检测，并提供相应的源代码示例。

WzisTypescript

于 2023-09-14 17:22:27 发布

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文章标签： opencv 计算机视觉图像处理

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本文介绍了如何利用OpenCV库进行轮廓检测，以识别图像中的物体形状和边界。通过安装OpenCV，转换图像为灰度，平滑处理，应用Canny边缘检测，查找轮廓并绘制，最后展示检测结果，提供了一个完整的源代码示例。

轮廓检测是计算机视觉领域中一项重要的图像处理技术，它用于识别图像中的物体形状和边界。在本文中，我们将使用OpenCV库来实现轮廓检测，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要安装OpenCV库。可以通过以下命令使用pip进行安装：

pip install opencv-python

安装完成后，我们可以开始编写代码。下面是一个完整的示例，展示了如何使用OpenCV进行轮廓检测：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图
gray = cv2

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