轮廓检测是计算机视觉领域中一项重要的图像处理技术,它用于识别图像中的物体形状和边界。在本文中,我们将使用OpenCV库来实现轮廓检测,并提供相应的源代码示例。

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本文介绍了如何利用OpenCV库进行轮廓检测,以识别图像中的物体形状和边界。通过安装OpenCV,转换图像为灰度,平滑处理,应用Canny边缘检测,查找轮廓并绘制,最后展示检测结果,提供了一个完整的源代码示例。

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轮廓检测是计算机视觉领域中一项重要的图像处理技术,它用于识别图像中的物体形状和边界。在本文中,我们将使用OpenCV库来实现轮廓检测,并提供相应的源代码示例。

首先,我们需要安装OpenCV库。可以通过以下命令使用pip进行安装:

pip install opencv-python

安装完成后,我们可以开始编写代码。下面是一个完整的示例,展示了如何使用OpenCV进行轮廓检测:

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图
gray 
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