Wychee的博客

原创 Bootstrapping 算法简介

假设我们有总体1000个整数，其均值为500.我们从这个数据集中随机抽取500个值来创建一个样本集，然后又创建100个bootstrap，每个bootstrap包含20个元素。假设我们想要找打有着80%的置信区间，就只需要去掉bootstrap均值最低的10%的和最高的10%的bootstrap的数量。尽管我们通常使用较少的元素，但是理论上可以选择小于样本数据集的任意数量的元素。这意味着我们知道区间的上界（3.1）和下届（4.5），并且我们对该值存在于该区间内信心的大小98%