Hadoop完全分布式模式配置并运行wordcount

本博客详细介绍了在Linux虚拟机中配置Hadoop完全分布式模式的过程,包括新建节点、修改配置文件、集群格式化、启动集群以及运行Wordcount示例。通过此配置,学习者可以在有限的资源下模拟真实集群环境。

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Hadoop完全分布式模式配置并运行wordcount

一、新建另外两台Linux虚拟机
完全分布式模式共三台虚拟机,前述伪分布式的虚拟机(bigdata128)作为master主节点,克隆另外两个虚拟机(bigdata129、bigdata131)作为slaves子节点,克隆机自带安装JDK、Hadoop及配置文件。
注:此配置是为学习所用,且电脑资源有限,因此照搬伪分布式配置,将NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager全部配置在主节点bigdata128上面,实际情况则相反,应该分别配置在不同的节点上面。

此处附上如何克隆虚拟机的连接:
https://blog.youkuaiyun.com/Wxp_csdn/article/details/90440328
此处附上Hadoop伪分布式模式配置并运行wordcount的连接:
https://blog.youkuaiyun.com/Wxp_csdn/article/details/90439910

二、修改以下配置文件
①slaves配置文件
三台虚拟机分别都运行命令 vi /opt/module/hadoop-2.7.3/etc/hadoop slaves
修改slaves为:
bigdata129
bigdata131
②修改\etc\hosts配置文件
三台虚拟机分别都运行命令 vi \etc hosts
注释已有内容,添加集群三台虚拟机的ip及对应主机名:
192.168.163.128 bigdata128
192.168.163.129 bigdata129
192.168.163.131 bigdata131
③修改\etc\hostname配置文

### Hadoop 完全分布式模式安装部署教程 #### 准备工作 为了成功完成Hadoop完全分布式的安装,需先准备好服务器节点,确保各节点间网络互通。通常建议至少准备三台机器作为集群中的不同角色(NameNode, DataNode等),以便于测试高可用性和冗余性。 #### 环境初始化 在所有目标主机上执行必要的软件包更新以及Java环境的设置[^1]: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install openjdk-8-jdk -y java -version ``` #### 上传与解压缩Hadoop安装包 选择一台主控机用于存放分发Hadoop二进制文件给其他成员节点。使用`lrzsz`工具可以方便地从本地计算机传输tarball至远程Linux系统中;之后切换到指定路径下进行解档操作: ```bash cd /opt/ sudo chown hadoop:hadoop ./hadoop rz -b # 使用图形界面挑选要传送过来的目标档案 tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz ``` #### 修改配置文件 编辑核心站点配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml来定义namenode地址和其他参数。对于多节点集群而言,还需要调整slaves列表以包含所有的datanodes IP 或者 主机名[^2]。 #### 启动服务 初次启动之前应该格式化Namenode存储空间,接着按照顺序依次开启各个组件的服务进程。可以通过脚本或者手动方式分别在每台设备上面运行相应的命令。 #### 测试验证 最后一步是对新建立起来的大数据平台做功能性的检验,比如提交简单的WordCount作业查看能否正常返回预期的结果集。这不仅能够确认整个架构是否稳定可靠,同时也为后续更复杂的业务逻辑开发打下了坚实的基础。
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