MapReduce编程实践报告

                       代码来源和参考来自：MapReduce编程实践(Hadoop3.1.3)_厦大数据库实验室博客

• 实验目的

1.学习MapReduce在Hadoop中的实现。

2.实践WordCount程序：通过实现WordCount程序，具体应用MapReduce编程思想，理解如何将文本数据作为输入，通过map和reduce函数进行单词计数，并输出最终结果。

• 实验环境

操作系统：Linux

环境版本：ubuntu-18.04.6

Hadoop版本：hadoop3.1.3

Java 版本：jdk-8u162-linux

Eclipse版本：4.7.0

虚拟机：VMware

• 实验步骤及结果

1.词频统计任务要求

首先，在Linux系统本地创建两个文件，即文件wordfile1.txt和wordfile2.txt

2.在Eclipse中创建项目

首先，启动Eclipse

并设置工作空间（workspace），点击“OK”按钮，打开eclipse界面，再选择“File-->New-->Java Project”菜单，开始创建一个Java工程