leetcode 295. 数据流的中位数【优先队列】

295. 数据流的中位数【优先队列】

中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
示例：

addNum(1)
addNum(2)
findMedian() -> 1.5
addNum(3)
findMedian() -> 2
进阶:

如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？
如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？

class MedianFinder {
public:
    /** initialize your data structure here. */
    priority_queue<int,vector<int>, less<int> > leftQueue;
    priority_queue<int,vector<int>, greater<int> > rightQueue; 
    MedianFinder() {
    }
    
    void addNum(int num) {
        
        if(leftQueue.empty() || num<=leftQueue.top()){
            leftQueue.push(num);
            if(leftQueue.size()-rightQueue.size()>=2){
                rightQueue.push(leftQueue.top());
                leftQueue.pop();
            }
        }else{
            rightQueue.push(num);
            if(rightQueue.size() > leftQueue.size()){
                leftQueue.push(rightQueue.top());
                rightQueue.pop();
            }
        }        
    }
    
    double findMedian() {
        double ans=0;
        int size=leftQueue.size()+rightQueue.size();

        //cout<<size<<endl;
        if(!size) return 0;
        if(size&1)return leftQueue.top();
        else{
            ans=(leftQueue.top()+rightQueue.top())/2.0;
        }
        //cout<<ans<<endl;
        return ans;
    }
};

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder* obj = new MedianFinder();
 * obj->addNum(num);
 * double param_2 = obj->findMedian();
 */

进阶 1
如果数据流中所有整数都在 0到 100 范围内，那么我们可以利用计数排序统计每一类数的数量，并使用双指针维护中位数。

进阶 2
如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内，那么我们依然利用计数排序统计每一类数的数量，并使用双指针维护中位数。对于超出范围的数，我们可以单独进行处理，建立两个数组，分别记录小于 0 的部分的数的数量和大于 1100 的部分的数的数量即可。当小部分时间，中位数不落在区间 [0,100] 中时，我们在对应的数组中暴力检查即可。

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-median-from-data-stream/solution/shu-ju-liu-de-zhong-wei-shu-by-leetcode-ktkst/
来源：力扣（LeetCode）
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不知道为啥size比较放外面无法判断