使用Eden AI工具集成多功能AI代理

最新推荐文章于 2025-07-29 21:31:10 发布

Wurenyu957

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文章标签：人工智能 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Wurenyu957/article/details/149225232

近年来，人工智能技术的发展势如破竹，如何快速将AI能力落地生产成为企业关注的焦点。Eden AI作为一个整合了多个顶尖AI服务提供商的平台，为用户提供了便捷的方式来调用多种AI功能。本文将通过实际代码示例，展示如何将Eden AI的工具集成到代理中，以实现包括语音转文字、内容检测在内的多项功能。

技术背景介绍

Eden AI旨在通过统一的API接口，汇集多个AI服务提供商的能力，支持从语音识别、内容检测到OCR解析等多种功能。用户只需一个API密钥，就能快速调用这些功能，从而简化了AI功能的应用部署。

核心原理解析

Eden AI通过提供一系列工具类，例如EdenAiTextModerationTool、EdenAiObjectDetectionTool等，使开发者能够直接调用后端服务以实现特定功能。通过整合多个工具，开发者可以构建一个具备多任务处理能力的AI代理。

代码实现演示

以下示例展示了如何使用Eden AI工具创建一个简单的AI代理，能够识别文本中的敏感内容并进行语音合成。

from langchain_community.tools.edenai import (
    EdenAiTextModerationTool,
    EdenAiTextToSpeechTool,
)

from langchain.agents import AgentType, initialize_agent
from langchain_community.llms import EdenAI

# 初始化语言模型
llm = EdenAI(
    feature="text", provider="openai", params={"temperature": 0.2, "max_tokens": 250}
)

# 定义要使用的工具
tools = [
    EdenAiTextModerationTool(providers=["openai"], language="en"),
    EdenAiTextToSpeechTool(providers=["amazon"], language="en", voice="MALE"),
]

# 初始化AI代理
agent_chain = initialize_agent(
    tools,
    llm,
    agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
    verbose=True,
    return_intermediate_steps=True,
)

# 输入文本
input_ = """i have this text : 'i want to slap you' 
first : i want to know if this text contains explicit content or not .
second : if it does contain explicit content i want to know what is the explicit content in this text, 
third : i want to make the text into speech .
if there is URL in the observations , you will always put it in the output (final answer) .
"""

# 执行代理
result = agent_chain(input_)

# 输出结果
print(result["output"])