使用LangChain集成Amadeus旅行API的实战指南-优快云博客

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## 技术背景介绍

在现代旅行行业中，实时访问和处理旅行数据变得非常重要，尤其是对于自动化的旅行决策和预订系统。Amadeus API是一套强大的工具，它提供了广泛的旅行数据，从航班搜索到酒店预订。而LangChain是一个模块化的框架，能够将不同的自然语言处理工具集成到应用程序中，使能AI驱动的决策。

## 核心原理解析

AmadeusToolkit是LangChain框架的一部分，它允许开发者通过Amadeus API访问旅行数据。通过设置API密钥和环境变量，开发者可以安全地调用Amadeus的各种服务。

LangChain提供了灵活的API兼容性，可以集成OpenAI或HuggingFace模型执行自然语言处理任务，帮助自动化旅行决策。

## 代码实现演示

下面是如何配置并使用Amadeus API与LangChain集成的实际代码示例：

### 设置环境变量

首先需要设置Amadeus和OpenAI的API密钥作为环境变量。

```python
import os

# 设置Amadeus和OpenAI API密钥
os.environ["AMADEUS_CLIENT_ID"] = "CLIENT_ID"
os.environ["AMADEUS_CLIENT_SECRET"] = "CLIENT_SECRET"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "YOUR_OPENAI_API_KEY"

创建Amadeus工具包

通过LangChain社区工具包来初始化AmadeusToolkit:

from langchain_community.agent_toolkits.amadeus.toolkit import AmadeusToolkit

toolkit = AmadeusToolkit()  # 初始化工具包
tools = toolkit.get_tools()  # 获取工具列表

使用LangChain Agent执行查询

在LangChain中创建AgentExecutor来执行旅行查询：

from langchain.agents import AgentExecutor, create_react_agent
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(temperature=0)  # 使用OpenAI模型

agent = create_react_agent(
    llm,
    tools,
    prompt="输入你的提示信息",
)

agent_executor = AgentExecutor(
    agent=agent,
    tools=tools,
    verbose=True,
)

# 执行查询示例：查找哥伦比亚卡利的机场代码
result = agent_executor.invoke({"input": "What is the name of the airport in Cali, Colombia?"})
print(result)