测试架构师-优快云博客

原创基于OpenCode与Wooyun Legacy的AI自动化安全测试实战

通过这场实战，我们看到，OpenCode 不仅是一个代码补全工具，更是一个强大的自动化Agent框架。当它注入了 Wooyun Legacy 这种基于海量历史数据沉淀出的"安全灵魂"时，它就从一个普通的编码助手，蜕变成了一位具备丰富实战经验的安全专家。随着大模型的发展，AI编程助手层出不穷，但大多数都局限于"写代码"。这意味着，我们可以通过安装特定的"安全技能包"，让一个通用的AI瞬间变身安全专家。在很多人的印象中，AI编程助手通常是IDE里的一个插件，或者是一个网页对话框。现在是最激动人心的时刻。

2026-04-15 12:28:28 912

原创普通人翻身，根本轮不到拼天赋：死磕这3个“业余时间”，你就赢了

因为你在做自己喜欢的事，你是在“用爱好滋养自己”，而不是“用意志力硬撑”。那些成功走出来的人，不是比你能吃苦，而是比你更早找到了“做这件事本身就是奖赏”的事。不是那种被动消遣——刷短视频、看爽文、打游戏，那些是“被算法投喂的消遣”，不是“主动投入的爱好”。没有爱好的人，业余时间是空白的，只能被算法填满。那些几年后还是老样子的人，下班后的状态高度相似：瘫在沙发上，刷短视频、追剧、打游戏，熬到实在撑不住了才睡。他的“爱好”是做饭，“特长”是摆盘，“专长”是——用美学思维做家常菜的短视频创作者。

2026-03-30 08:33:33 602

原创对话一次扣几块钱？终于有人把AI的‘Token’讲清楚了

模型看不懂一整句话，也看不懂一个完整的单词（在中文里是一个词），它只能一个Token一个Token地“进食”、思考，然后再一个Token一个Token地“吐”出答案。这个窗口就像一个“工作台”。如果你想让AI回答简洁，告诉它“请用100个Token以内回答”，它虽然不懂Token的具体数量，但它训练时见过大量关于长度的数据，通常会给出相应长度的回复。理解Token，你就理解了AI的“思维节奏”——它不是像人一样整体思考，而是像一台精密的“概率接龙机器”，一个碎片一个碎片地构建出令人惊叹的智能图景。

2026-03-24 12:26:11 478

转载昨天和鹅厂的老同学聊了近两个小时，其中测试人员如何正确的使用AI先分享给你...

把 AI 当作一个“能力强但需要监督的实习生”——你负责提供清晰的任务说明，它高效产出初稿，最后由你把关、打磨、兜底。昨天和目前在鹅厂的一个老同学远程聊了聊当前各自的工作状态以及目前AI给我们带来的冲击和变化，收获很多。💡 技巧：对于长文档，可以先让 AI 提取要点，再基于要点进行后续工作。：AI 可能编造 API、字段名或第三方服务，务必对照实际文档或代码。AI 追求“合理”而非“正确”，需要用专业眼光验证结果。：如“不要使用第三方付费库”“输出格式为表格”。AI 的回答质量取决于输入信息的完整度。

2026-03-22 14:03:00 62

转载为什么我劝你不要做“全栈测试”？

身边的同事开始疯狂报班，Python刚学完就冲向Go，Selenium还没玩明白又去啃Cypress，今天研究Docker，明天折腾K8s，而如今又在谈AI。小A，工作三年，Python会一点，Java能写一点，自动化框架用过两个，性能测试跑过几次，安全工具也玩过几款。你觉得自己每天都在学习新东西，每天都在接触新领域，但实际上，你只是在知识的表面滑行，从未真正深入。在互联网高速增长的时代，企业有钱，团队分工细致——功能测试只负责点点点，自动化测试只负责写脚本，性能测试只在项目上线前介入。

2026-03-20 08:21:05 46

转载 2026年，AI正在批量制造“新饭碗”：这3类岗位正在疯狂招人，月薪9万没人去

更扎心的是，人工智能技术岗位的需供比达到3.5:1，新能源技术工程师岗位需供比5.1:1，机器人行业技术人才需供比更是高达5.2:1——这意味着。过去企业更青睐有经验的人才，如今AI正深刻冲击各行业，政府工作报告也强调科技创新与产业创新融合，也就是“跨域融合”，应届生没有固化思维与既定工作方法，反而更容易接受新事物、适配新趋势，因此。三是与新能源、储能、低碳管理等密切相关的新兴岗位。中国新就业形态研究中心主任张成刚指出，AI基础设施与安全、数据工程、模型工程、算力运维、网络与数据安全等领域，都在大量要人。

2026-03-19 08:38:38 151

转载 2026年，你的岗位正在被“肢解”：这3类人正在成为AI的“提线木偶”

如果你只会这些，你就是在给AI当“提线木偶”，AI给你什么，你就用什么。数据助理AI扒遍公司内外的数据找趋势，分析助理AI24小时盯竞品动态，内容助理AI写好文案初稿，创意助理AI配好图片，报告助理AI自动生成分析总结。以前是你干活，AI帮你。以前是你指挥AI，现在是AI推着你走——它建议你这样做，推荐你那样写，甚至在你犹豫的时候，已经把邮件发出去了。你的岗位正在被AI“肢解”——原本属于你的工作，正在被拆分成碎片，一部分交给AI，一部分留给人类，而留在你手里的那一块，可能比你想象的要小得多。

2026-03-18 08:14:08 67

原创投了80份简历只有5个面试，37岁测开最后问：你们介意年龄吗

我们总在谈35岁危机，谈中年职场人的困境，谈得多了，好像成了一种陈词滥调。但这条帖子的力量在于，它用最朴素的白描，让你看到一个真实的人，在真实的市场里，经历了怎样的八十多次期待与落空。37岁，大厂背景，重点项目经验，技术栈全面，人踏实——这样一个在任何一个维度上都算得上“优质”的职场人，在市场上竟然如此卑微。有人说，企业有企业的难处，35+的人精力跟不上了，有家庭要照顾，不能像年轻人一样996。可是你看，这个人最后入职了，干得挺好。37岁，投了80份简历，5个面试，最后入职的那家公司，只是因为没问年龄。

2026-03-18 08:14:08 246

原创组里那个不会写代码的老测试，昨天又救了一次火。

这种东西无法速成，无法通过几天的培训获得，它必须浸泡在真实的业务场景里，经历足够多的“事故”和“困惑”，才能内化成一种本能。那位老测试，他的价值不在于他“会手工”，而在于他“见过太多线上真实场景”，他的大脑里储存着一个庞大的“真实世界异常数据库”。因为真实世界是 messy 的，用户的输入是不可预测的，系统的负载是波动的，数据的状态是会随着时间腐化的。一个优秀的职场人，尤其是负责“把关”的岗位，他的终极护城河，不是对完美流程的执行力，而是对可能出现的“不完美”的预判力。那里，才藏着我们真正的安身立命之本。

2026-03-17 07:31:08 314

空空如也

空空如也