本文介绍了如何使用Python的multiprocessing模块提升Flask应用的性能和吞吐量。通过创建多进程，每个子进程独立处理客户端请求，从而实现高并发场景下的性能提升。同时，文中提供了一段示例代码，展示如何创建和运行多进程的Flask应用，并提醒注意资源管理和应用性能需求的平衡。
Flask是一个流行的Python Web框架，它简单易用且灵活，适用于构建各种规模的Web应用程序。然而，当面对高并发请求或者需要处理耗时的任务时，单线程的Flask应用可能会变得较慢。为了解决这个问题，可以使用多进程来提升Flask应用的性能和吞吐量。本文将介绍如何使用多进程来优化Flask应用，并提供相应的Python源代码。
在Python中，可以使用multiprocessing模块来实现多进程。首先，我们需要导入所需的模块：
from flask import Flask
from multiprocessing import Process
接下来，我们创建一个简单的Flask应用：
app = Flask(__name__)
@app
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