本文介绍了如何使用滑动窗口和双端队列数据结构寻找数组中每个固定大小窗口的最大元素。详细阐述了算法原理及源代码实现，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(k)。
滑动窗口是一种常用的算法技巧，用于在一个数组或序列中，以固定大小的窗口滑动并找出窗口内的最大元素。这篇文章将介绍如何使用滑动窗口来寻找最大元素，并提供相应的源代码实现。
首先，让我们定义一些术语。给定一个数组 nums 和一个固定大小的窗口大小 k，滑动窗口的任务是在数组中找到每个窗口的最大元素。窗口以步长为 1 在数组上滑动，每次滑动一个元素。
为了解决这个问题，我们可以使用双端队列（deque）数据结构。双端队列允许我们在队列的两端进行插入和删除操作，并且可以在 O(1) 时间复杂度下获取队列的头部和尾部元素。
下面是使用滑动窗口和双端队列来找到最大元素的源代码实现：
from collections import deque
def max_sliding_window(nums, k):
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