mysql group by 与order by 一起使用

   今天在做mysql分组查询的时候遇到一个问题:

   我需要把数据分组排序,于是就想到先group by 然后 order by,可是运行的时候报错

   于是查资料发现group by 与order by 一起使用是要遵守一定原则的:

   1.order by 的列,必须是出现在group by 子句里的列

   例如:

SELECT dep.department_name, MAX(emp.salary), MIN(emp.salary) 
FROM departments dep 
LEFT JOIN employees emp 
ON (dep.department_id = emp.department_id) 
GROUP BY dep.department_name 

ORDER BY dep.department_name DESC

2.order by 要 放在 group by的 后面


参考链接:http://lzfhope.blog.163.com/blog/static/636399220092554045196/

### MySQL 中如何正确结合使用 `ORDER BY time` 和 `GROUP BY key` 在 MySQL 查询中,`GROUP BY` 用于对数据进行分组,而 `ORDER BY` 则用于对结果进行排序。当两者同时使用时,需要注意执行顺序和优化器的行为,以确保排序逻辑按预期生效。 在某些场景中,尤其是 MySQL 5.7 及更早版本中,当 `ORDER BY` 仅引用 `GROUP BY` 中的字段时,MySQL 优化器可能会忽略 `ORDER BY` 子句,直接返回 `GROUP BY` 的结果,而不进行排序操作。这种行为可能是为了提升查询性能,但会破坏预期的排序逻辑。为了解决此问题,可以在 `ORDER BY` 后添加 `LIMIT` 子句,强制 MySQL 执行排序操作[^1]。 例如,假设有个按时间排序并特定字段分组结合的查询需求,可以使用如下方式实现: ```sql SELECT key_column, time_column, other_columns FROM ( SELECT key_column, time_column, other_columns FROM table_name ORDER BY time_column DESC ) AS subquery GROUP BY key_column; ``` 上述查询中,首先在子查询中对 `time_column` 进行降序排序,然后在外部查询中按 `key_column` 分组。这样可以确保每个分组中的记录是按时间排序后的第条记录,从而实现“按时间排序并特定字段分组结合”的需求[^2]。 如果发现排序不生效,可以考虑在 `ORDER BY` 后添加 `LIMIT` 子句,例如: ```sql SELECT key_column, time_column, other_columns FROM ( SELECT key_column, time_column, other_columns FROM table_name ORDER BY time_column DESC LIMIT 1000 ) AS subquery GROUP BY key_column; ``` 添加 `LIMIT` 可以防止优化器跳过排序操作,确保结果按预期排序。 ### 性能优化建议 当 `ORDER BY` 涉及非 `GROUP BY` 字段时,MySQL 可能会使用文件排序(Using filesort)来完成排序操作。这种操作通常比使用索引排序更慢,尤其是在数据量较大的情况下。为避免性能问题,建议在查询设计时尽量确保 `ORDER BY` 字段包含在 `GROUP BY` 中,并为相关字段建立合适的索引。 ### 示例:按时间排序并特定字段分组结合 假设有个 `log` 表,记录了用户的操作日志,包含字段如下: ```sql CREATE TABLE log ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id INT NOT NULL, action_time DATETIME NOT NULL, action_type VARCHAR(50) ); ``` 要查询每个用户最近次的操作记录,可以使用如下查询: ```sql SELECT user_id, action_time, action_type FROM ( SELECT user_id, action_time, action_type FROM log ORDER BY action_time DESC ) AS subquery GROUP BY user_id; ``` 该查询首先在子查询中按 `action_time` 降序排列,然后在外部查询中按 `user_id` 分组,从而确保每个用户返回的是最近次的操作记录。 --- ###
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