一些困惑

          最近一直都很困惑,感觉自己又陷入了迷茫。已经大二了,是缺少目标么,没有给自己个定位?还是一直学着学着,累了?

在校的那些朋友们,近来可好?你们会觉得困惑么,迷茫么?这个时候最需要和有同样心情的人交流一下,说着说着,也许困惑就

都没了o。希望咱们分享一份心情,交流一下,呵呵。莫怪~T——T

         困惑了,我就会觉得很闷,整天不想说话,想这想那,然后就烦。也许是内心焦躁或浮躁吧?是不?呵呵。

隔了三天没有登优快云了,今天终于可以放松一下了,暂时不去考虑自己怎么样。随便看看,我看到了“每天进步1%”。

忽然有种震撼的感觉,难道我是那只蜗牛?每天进步1%就够了,戒躁戒躁,不要想着一步登天,世上从来就没有这样的事。

就算天才也不可能一两个月就把我学的学完。四年的时间,走了一年半,剩下的每天都要进步1%,坚持!

最后又367.5%的进步。      

        今天看到“1%每天进步”的文章,写的真的很好。困惑的人,待你一睹。

“总想着做别人做的事儿不会成功,每个人来到世界上,都有一个属于自己的定位。

人们承担社会角色和职业是有高下之分的。很多人公开拒绝承认这一点却又在私下愤愤不平。纤夫和歌星一样在劳动着,但纤夫的价值只被船舱里的游客承认,歌星却有数以万计的崇拜者。无论如何,元帅和士兵是不同的。

但,在接受这个事实之后,你应该努力愉快地扮演自己,这才是真正的价值所在。

每个人都应该给你自己定一个位,认清自己要做什么,想做什么,应该做什么,兴趣是什么,特长是什么,只有这样你才会走出一条自己满意的职业路。”

       感谢优快云!

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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