8.线程池的队列一般设置多少

目录

一、ThreadPoolExecutor的重要参数

二、ThreadPoolExecutor执行顺序

三、如何设置参数

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一、ThreadPoolExecutor的重要参数

corePoolSize：核心线程数

        核心线程会一直存活，即使没有任务需要执行

       当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理

       设置allowCoreThreadTimeout=true（默认false）时，核心线程会超时关闭

queueCapacity：任务队列容量（阻塞队列）

        当核心线程数达到最大时，新任务会放在队列中排队等待执行

maxPoolSize：最大线程数

       当线程数>=corePoolSize，且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务

       当线程数=maxPoolSize，且任务队列已满时，线程池会拒绝处理任务而抛出异常

keepAliveTime：线程空闲时间

       当线程空闲时间达到keepAliveTime时，线程会退出，直到线程数量=corePoolSize

      如果allowCoreThreadTimeout=true，则会直到线程数量=0

allowCoreThreadTimeout：允许核心线程超时

rejectedExecutionHandler：任务拒绝处理器

 

 两种情况会拒绝处理任务：

         1):当线程数已经达到maxPoolSize，且队列已满，会拒绝新任务；

         2):当线程池调用shutdown()后，会等待队列里的任务执行完毕，再关闭。如果在调用shutdown()和线程池真正关闭之间提交任务，会拒绝新任务；

         

       线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。如果没有设置默认是 AbortPolicy，会抛出异常

线程池提供的拒绝策略：

                ThreadPoolExecutor.AbortPolicy：丢弃任务，抛运行时异常

               ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：执行任务

               ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：忽视，什么都不会发生

               ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：从队列中踢出最先进入队列（最后一个执行）的任务

              实现RejectedExecutionHandler接口，可自定义处理器

 

二、ThreadPoolExecutor执行顺序

     线程池按以下行为执行任务

（1）当线程数小于核心线程数时，创建线程。

（2）当线程数大于等于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列。

（3）当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满

        1）若线程数小于最大线程数，创建线程

        2）若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务

 

三、如何设置参数

默认值

       corePoolSize=1

       queueCapacity=Integer.MAX_VALUE

       maxPoolSize=Integer.MAX_VALUE

       keepAliveTime=60s

      allowCoreThreadTimeout=false

      rejectedExecutionHandler=AbortPolicy()

如何来设置

       需要根据几个值来决定

               tasks ：每秒的任务数，假设为500~1000

               taskcost：每个任务花费时间，假设为0.1s

               responsetime：系统允许容忍的最大响应时间，假设为1s

做几个计算

       corePoolSize = 每秒需要多少个线程处理？ 

                 threadcount = tasks/(1/taskcost) =tasks*taskcout =  (500~1000)*0.1 = 50~100 个线程。corePoolSize设置应该大于50

                 根据8020原则，如果80%的每秒任务数小于800，那么corePoolSize设置为80即可

       queueCapacity = (coreSizePool/taskcost)*responsetime

                 计算可得 queueCapacity = 80/0.1*1 = 80。意思是队列里的线程可以等待1s，超过了的需要新开线程来执行

                切记不能设置为Integer.MAX_VALUE，这样队列会很大，线程数只会保持在corePoolSize大小，当任务陡增时，不能新开线程来执行，响应时间会随之陡增。

        maxPoolSize = (max(tasks)- queueCapacity)/(1/taskcost)

                 计算可得 maxPoolSize = (1000-80)/10 = 92

               （最大任务数-队列容量）/每个线程每秒处理能力 = 最大线程数

        rejectedExecutionHandler：根据具体情况来决定，任务不重要可丢弃，任务重要则要利用一些缓冲机制来处理

        keepAliveTime和allowCoreThreadTimeout采用默认通常能满足

        以上都是理想值，实际情况下要根据机器性能来决定。如果在未达到最大线程数的情况机器cpu load已经满了，则需要通过升级硬件和优化代码，降低taskcost来处理。