一、简介
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD
操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求 - 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD
操作 - 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller
层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用 - 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持
MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库 - 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
二、快速上手
废话不多说 我们开始一个小案例
首先我们需要拥有 Java 开发环境以及相应 IDE、熟悉 Spring Boot、熟悉 Maven
步骤
1、创建数据库
2、创建一个maven项目 导入相应的依赖
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--mybatis-plus 是自己开发的,非官方的!-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.3.1.tmp</version>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.10</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
注:在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解,扫描 Mapper 文件夹:
3、连接数据库、配置日志
我们所有的sql现在是不可见的,我们希望知道它是怎么执行的,所以我们必须要看日志!
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdouImpl
4、编写代码
dao–>(连接mybatis,配置mapper.xml文件)–>service-controller (传统方式 )
(1)编写实体类
(2)编写Mapper接口
//在对应的Mapper上继承基本的类baseMapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
//所有的CRUD已经编写完成
//不需要像以前的配置一些xml
}```
//在mybatis 我们都需要写crud的接口 现在只需要继承BaseMapper<?> 即可 甚至不需要编写xml文件
(3)添加测试类,进行功能测试:
```java
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SampleTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testSelect() {
System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
//参数是一个Wrapper,条件结构器,这里先不用 填null 显示所有用户
//UserMapper 中的 selectList() 方法的参数为 MP 内置的条件封装器 Wrapper,所以不填写就是无任何条件
List<User> userList = userMapper.selectList(null);
Assert.assertEquals(5, userList.size());
userList.forEach(System.out::println);
}
}
(4)小结
通过以上几个简单的步骤,我们就实现了 User 表的 CRUD 功能,甚至连 XML 文件都不用编写!
从以上步骤中,我们可以看到集成MyBatis-Plus非常的简单,只需要引入 starter 工程,并配置 mapper 扫描路径即可。```
三、条件构造器
十分重要:Wrapper
我们写一些复杂的sql可以用它来完成
@Test
void contextLoads(){
// 查询name不为null的用户,并且邮箱不为null的永不,年龄大于等于20的用户
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>(); wrapper 条件构造器
wrapper.isNotNull("name");
wrapper.isNotNull("email");
wrapper.ge("age",12);
//userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
List<User> list1= userMapper.selectList(wrapper); //传入wrapper
list1.forEach(System.out::println);
}
@Test
void test2(){
// 查询name为shuishui的用户
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","shuishui");
User user=userMapper.selectList(wrapper)
System.out.println(user);
}
@Test
void test3(){
// 查询年龄在20~30岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30);
Integer count =userMapper.selectCount(wrapper);//查询结果数
System.out.println(count);
}
//模糊查询
@Test
void test4(){
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
wrapper.notLike("name",“s”);//相当于NOT LIKE '%s%'
wrapper.likeRight("email",“s”);//相当于LIKE 's%'
List<Map<String,Object>>maps =userMapper.selectMaps(wrapper);//查询结果数
maps.forEach(System.out::println);
}
@Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
//子查询
wrapper.insql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects =userMapper.selectobjs(wrapper);/
objects.forEach(System.out::println);
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
//通过id进行排序
wrapper.orderByAsc("id");
List<User> users =userMapper.selectList(wrapper);/
objects.forEach(System.out::println);
}
1、条件查询(QueryWrapper)
如果说,我们需要查询的 SQL 语句如下:
SELECT * FROM user_info WHERE age = 20
那么对应的代码可以为:
QueryWrapper<UserInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("age", 20);
List<UserInfo> list = userInfoMapper.selectList(queryWrapper );
以上就是查询用户表,用户年龄等于20的用户信息
2、条件查询(QueryWrapper lambda)
QueryWrapper<UserInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.lambda().eq(UserInfo::getAge, 20);
List<UserInfo> list = userInfoMapper.selectList(queryWrapper );
以上就是 QueryWrapper 的 lambda 表达式写法,这样能够避免写字段名写错,或者未转换驼峰写法导致 SQL 错误
3、条件查询(LambdaQueryWrapper)
LambdaQueryWrapper<UserInfo> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(UserInfo::getAge, 20);
List<UserInfo> list = userInfoMapper.selectList(queryWrapper );
LambdaQueryWrapper 与 QueryWrapper 的 lambda 写法基本一致
链式调用 lambda 式
四、注解
@TableField(exist = false):表示该属性不为数据库表字段,但又是必须使用的。
@TableField(exist = true):表示该属性为数据库表字段。
Mybatis-Plus 插件有这个功能,可以看一下
@TableName:表名注解
@TableId:主键注解
@TableField:表字段标识
@TableLogic:表字段逻辑处理注解(逻辑删除)
物理删除 :从数据库中直接移除
逻辑删除 :再数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted = 0 => deleted = 1 (类似于回收站!)
1、在数据表中增加一个 deleted 字段
2、实体类中增加属性
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;
3、配置
// 逻辑删除组件!
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}
# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
#mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
4、测试一下删除!
**记录依旧在数据库,但是值确已经变化了!
5、测试一下查询!
查询时会自动过滤被逻辑删除的字段!!!
五、分页查询
1、原始的 limit 进行分页
2、pageHelper 第三方插件
3、MP 其实也内置了分页插件!
如何使用
1、配置拦截器组件即可
// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
2、直接使用Page对象即可!
// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一:当前页
// 参数二:页面大小
// 使用了分页插件之后,所有的分页操作也变得简单的!
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}