语音识别的第一步：MFCC特征提取代码

在语音识别任务中，MFCC（Mel频率倒谱系数）是一种常用的特征提取方法。MFCC特征可以捕捉语音信号中的频谱特征，对于语音识别任务具有很好的效果。在本文中，我将为您提供一段用于提取MFCC特征的代码。

在开始编写代码之前，我们需要安装Python中的一些库。我们将使用Librosa库来处理音频文件，并使用python_speech_features库来进行MFCC特征提取。您可以使用以下命令安装这两个库：

pip install librosa
pip install python_speech_features

安装完成后，我们可以开始编写代码。下面是一个示例代码，用于从音频文件中提取MFCC特征：

import librosa
from python_speech_features import mfcc

# 定义函数来提取MFCC特征
def extract_mfcc(audio_file