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Wikidata是维基媒体基金会主持的一个自由的协作式多语言辅助知识库，旨在为维基百科、维基共享资源以及其他的维基媒体项目提供支持。它是Wikipedia、Wikivoyage、Wikisource中结构化数据的中央存储器，并支持免费使用。每个文档都有一个主题或一个管理页面，且被唯一的数字标识。
Wikidata网站主页：
https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Main_Page
Wikipedia网站主页：
https://www.wikipedia.org/
wikidata研究和应用
应用场景 在平台初期或者后期都需要一些标准的官方信息来填充平台缺乏的内容，以往可能是通过爬虫进行爬取，但是这块受限于一些法律或者内容的付费独家信息和内容准确性的问题。因此需要一种渠道拿到我们希望获取的各类数据，比如，城市信息、人物信息、书籍刊物、歌曲、电影等等。 这类信息最直接的方式就是维基百科，里面基本可以搜索到我们能获取的数据，因此我们就考虑怎么从维基百科拉取标准化数据。 数据研究 ...
Wikidata+SPARQL联合使用获取结构化信息数据，用于构建自己的数据集
先查实例，再递归查其子类。：并列查找实例和子类。
Wikidata-Recommender-Dataset:Wikidata数据集
Wikidata-Recommender-Dataset Wikidata是由全球志愿者社区构建的开放知识图。随着规模的扩大，它在编辑人员参与方面面临着严峻的挑战。这些挑战既是为了吸引新的编辑人员来跟上大量工作，又是在保留现有编辑人员方面。来自其他在线社区和包括Wikipedia在内的对等制作系统的经验表明，个性化推荐可能会有所帮助，尤其是新手，他们有时不确定如何为正在进行的工作做出最大贡献。因此，在本文中，我们提出了Wikidata项目的推荐系统。该系统使用基于内容的协作过滤技术的混合体，以使用项目功能以及编辑器和项目之间的先前交互来学习为编辑者对项目进行排名。为了促进在这个领域的进一步研究，我们还创建了两个基准数据集，一个通用数据集包含25万编辑者，负责1900万与800万个项目的交互，而第二个则集中于11个以上的活跃编辑的贡献。我们在两个数据集中都对该系统执行了脱机评估，并获得了令
Wikidata数据转换工具
Wikidata数据转换工具，该文件是使用 Python 方式将 Wikidata 官网 https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Database_download/ 下载的数据包由 bz2 转为 json 格式，通过 WikiExtractor -o [output] --process 2 -b 1024K --json [input] 参数进行转换，实测 Mac 转换全程无压力！ *以下为凑字数的哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈 参数说明： -o：该参数表示输出的目录 –process：表示进程数 -b：表示生成的单个文件的大小（默认值为1M） –json：表示生成文件的格式，不使用该参数的话，生成的文件格式是xml
linux 内核vxlan收发包流程
1.vxlan口收包处理流程 前面几章详细介绍了vxlan接口的使用，而且已经知道vxlan是 MAC IN UDP中的封装，因此，在解封装之前，一切按照原有流程走，在此复习一下内核收发包流程（驱动层的数据处理这次不再解析，直接从__netif_receive_skb_core开始） #物理网卡处理中断，触发softirq i40e_intr └─napi_schedule_irqoff #i40e softirq把包放到per cpu backlog，触发softirq i40e_napi_p
保姆级教程：手把手教你用Jacquard V2数据集训练机器人抓取模型（附完整代码）
本文提供了一份详细的保姆级教程，手把手教你使用Jacquard V2数据集训练机器人抓取模型。从环境配置、数据准备到模型架构设计、训练优化和实际部署，全程解析并附完整代码，帮助开发者快速掌握视觉抓取技术。
自旋玻璃（spin glass）、自旋冰（spin ice）和量子自旋液体（quantum spin liquid）（之二）
具有相同电荷的电子相互排斥。结果，为了在极其拥挤的环境中相互超越，他们不得不改变自己的行为。剑桥大学和英国伯明翰大学于 2009 年 7 月发表的研究表明，电子可以通过量子隧穿从金属表面跳到相近位置的量子线上，这样做后，将分离成两个准粒子，命名为的自旋子和全子。Van den Brink、Khomskii 和 Sawatzky 在 1997-1998 年对轨道子进行了理论上的预测。在 2011 年 9 月发给出版商的论文中报告了它作为一个单独的准粒子的实验观察结果。
通信原理与MATLAB(八):2PSK的调制解调
通信原理和MATLAB
OPTI Toolbox v2.28 安装与 3 个求解器补全：SCIP、SeDuMi、MOSEK 配置详解
本文详细介绍了OPTI Toolbox v2.28在MATLAB环境下的完整安装指南，包括SCIP、SeDuMi和MOSEK三个关键求解器的配置与优化技巧。通过分步指导和实战案例，帮助用户高效搭建强大的优化工具包，提升混合整数规划、二次约束二次规划等复杂问题的求解效率。
基于 Python Flask 的智能个人财务系统
4.财务分析与报告：自动生成财务分析报告，提供图表展示（如饼图、柱状图）帮助用户了解收支状况和财务趋势。9.管理员管理功能：提供管理员模块，允许管理员查看用户财务数据、生成统计报告，并进行用户管理与权限控制。5.资产管理：用户可以记录并追踪个人资产（如房产、车辆、投资等），系统提供资产价值增减情况和趋势分析。3.预算制定与管理：用户根据收入设定每月预算，系统自动对比实际支出与预算差异，实时提醒预算完成情况。6.信用卡管理：提供信用卡账单记录与管理功能，提醒用户信用卡还款日期，避免逾期，帮助管理信用卡消费。
Monorepo与pnpm：前端项目管理的完美搭档
pnpm又称 performant npm，翻译过来就是高性能的npm。Monorepo是一种项目开发与管理的策略模式，它代表"单一代码仓库"（Monolithic Repository）。在Monorepo模式中，所有相关的项目和组件都被存储在一个统一的代码仓库中，而不是分散在多个独立的代码仓库中，这些项目之间还可能会有依赖关系。
Ollama 在不同操作系统上的详细使用，及用python进行调用实战
本文介绍了Ollama的安装配置及Python调用方法。主要内容包括：1）Windows/macOS/Linux/Docker等多种安装方式；2）Ollama基础命令，涵盖模型管理、运行和服务控制；3）Python调用教程，包含官方库使用、自定义客户端、多轮对话、参数设置等高级功能，以及直接API调用示例。文章提供了完整的代码片段，适合开发者快速上手使用Ollama进行本地大模型部署和开发。
假人有限元模型
假人模型，车辆碰撞假人有限元模型，适合做乘员安全的研究者利用
jre9下载 jdk9
(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo，实现了发现蓝牙，使能蓝牙，通过蓝牙发送消息。
复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章，有部分习题没有答案，全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
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