能量项链
Question:AcWing 320.能量项链
Question Link:acwing.com/problem/content/322
Algorithm:区间dp
Question Description
在 Mars 星球上,每个 Mars 人都随身佩带着一串能量项链,在项链上有 N 颗能量珠。
能量珠是一颗有头标记与尾标记的珠子,这些标记对应着某个正整数。
并且,对于相邻的两颗珠子,前一颗珠子的尾标记一定等于后一颗珠子的头标记。
因为只有这样,通过吸盘(吸盘是 Mars 人吸收能量的一种器官)的作用,这两颗珠子才能聚合成一颗珠子,同时释放出可以被吸盘吸收的能量。
如果前一颗能量珠的头标记为 m,尾标记为 r,后一颗能量珠的头标记为 r,尾标记为 n,则聚合后释放的能量为 m×r×n(Mars 单位),新产生的珠子的头标记为 m,尾标记为 n。
需要时,Mars 人就用吸盘夹住相邻的两颗珠子,通过聚合得到能量,直到项链上只剩下一颗珠子为止。
显然,不同的聚合顺序得到的总能量是不同的,请你设计一个聚合顺序,使一串项链释放出的总能量最大。
例如:设 N=4,4 颗珠子的头标记与尾标记依次为 (2,3)(3,5)(5,10)(10,2)。
我们用记号 ⊕ 表示两颗珠子的聚合操作,(j⊕k) 表示第 j,k 两颗珠子聚合后所释放的能量。则
第 4、1 两颗珠子聚合后释放的能量为:(4⊕1)=10×2×3=60。
这一串项链可以得到最优值的一个聚合顺序所释放的总能量为 ((4⊕1)⊕2)⊕3)=10×2×3+10×3×5+10×5×10=710。
输入格式
输入的第一行是一个正整数 N,表示项链上珠子的个数。
第二行是 N 个用空格隔开的正整数,所有的数均不超过 1000,第 i 个数为第 i 颗珠子的头标记,当 i<N 时,第 i 颗珠子的尾标记应该等于第 i+1 颗珠子的头标记,第 N 颗珠子的尾标记应该等于第 1 颗珠子的头标记。
至于珠子的顺序,你可以这样确定:将项链放到桌面上,不要出现交叉,随意指定第一颗珠子,然后按顺时针方向确定其他珠子的顺序。
输出格式
输出只有一行,是一个正整数 E,为一个最优聚合顺序所释放的总能量。
数据范围
4≤N≤100,
1≤E≤2.1×109
输入样例:
4
2 3 5 10
输出样例:
710
Question Description没有任何高亮,非常建议大家通过链接看题目描述。
思路:
- 环拆链加倍(很容易想到)
- 我们把例如:设 N=4N=4N=4,444 颗珠子的头标记与尾标记依次为 (2,3)(2,3)(2,3)(3,5)(3,5)(3,5)(5,10)(5,10)(5,10)(10,2)(10,2)(10,2)
环拆链后记为 222 333 555 101010 222 333 555 101010
那么两个数(即头和尾)即代表一个珠子,那么易知对于
(2,3)(2,3)(2,3)(3,5)(3,5)(3,5)(5,10)(5,10)(5,10)(10,2)(10,2)(10,2)四个珠子来说其表示应为222 333 555 101010 222
即用上述方法记,环拆链后记为的数组 首数和尾数只是单独的头和尾,其他的数即使其前面的数的尾又是其后面数的头 - 枚举长度lenlenlen,若len==2len==2len==2则说明这是一颗珠子,一颗珠子没有最大能量,故初始化为0;
- 对于转移,例如

当k=l+1k=l+1k=l+1时,
左面dp[l][k]dp[l][k]dp[l][k]即为一颗珠子,那么其值为0,合成后为lll kkk
右面dp[k][r]dp[k][r]dp[k][r],其值为dp[k][r]dp[k][r]dp[k][r],合成后为kkk rrr
最终合并 lll kkk rrr,其值为 w[l]×w[r]×w[k]w[l]×w[r]×w[k]w[l]×w[r]×w[k]
对于例图这种情况,此时dp[l][r]=130=0+100+30dp[l][r]=130=0+100+30dp[l][r]=130=0+100+30,
(对于例图这种情况即dp[2][4]应为150,请自己计算下k=3的那种情况)
…
我们可以得到这样的转移方程
dp[l][r]=max(dp[l][r],dp[l][k]+dp[k][r]+w[l]×w[r]×w[k])dp[l][r]=max(dp[l][r],dp[l][k]+dp[k][r]+w[l]×w[r]×w[k])dp[l][r]=max(dp[l][r],dp[l][k]+dp[k][r]+w[l]×w[r]×w[k]) - 注意只有dp[l][r]=dp[l][l+n]dp[l][r]=dp[l][l+n]dp[l][r]=dp[l][l+n]的状态才是合法状态,其他的状态一论不合法。
- 闫氏dp分析法( 状态计算请看4. ):

Code:
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=210;//环拆链
int dp[N][N],w[N];//DoNotUse w[0]
int e,n;
int main()
{
cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
cin >> w[i] ;
w[n+i]=w[i];
}
for (int len = 2; len <= n+1; len++)//len==2即为一个单个的珠子
{
for (int l = 1; l+len-1 <= 2*n; l++)
{
int r=l+len-1;
if(len==2)//就一个珠子
{
dp[l][r]=0;
continue;
}
for (int k = l+1; k < r; k++)
{
dp[l][r]=max(dp[l][r],dp[l][k]+dp[k][r]+w[l]*w[k]*w[r]);
}
}
}
int ans=0;
for (int l = 1; l <= n; l++) ans=max(ans,dp[l][l+n]);
cout << ans << endl;
}
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