拓扑排序代码实现

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本文介绍了一种基于栈实现的拓扑排序算法，并通过具体示例展示了如何计算有向图中各节点的入度，进而完成拓扑排序过程。文章包含完整的Java代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

package datastucture;

import java.util.Stack;
/**
 * 实现拓扑排序
 * @author win7
 *
 */
public class TopologicalSort {
	/**
	 * 开始初始化入度为零的节点
	 * @param graph
	 * @param indegree
	 * @param n
	 */
	public static void findIndegree(int [][] graph,int [] indegree,int n){
		for(int i=0;i<n;i++){
			indegree[i]=0;
			for(int j=0;j<n;j++){
				if(graph[j][i]>0){
					indegree[i]++;
				}
			}
		}
	}
	/**
	 * 拓扑排序
	 * 算法思想：（1）在有向图中选择一个没有钱去的顶点且输出。（2）从图中删除该顶点和所有已他为尾的弧。
	 * 重复上面两部，直至所有的顶点均输出，或者当图中不存在无前驱的顶点为止，这时候说明图中有环。
	 * @param graph 矩阵表示的有向图
	 * @param n     有向图中节点个数
	 */
	public static void topologicalSort(int [] [] graph,int n){
		int [] indegree=new int[n];
		findIndegree(graph,indegree,n);
		Stack<Integer> s=new Stack<Integer>();
		for(int i=0;i<n;i++){
			if(indegree[i]==0){
				s.push(i);
			}	
		}
		while(!s.empty()){
			int start= s.pop();
			System.out.println("输出一个0入度节点："+(start+1));
			for(int i=0;i<n;i++){
				if(graph[start][i]>0){
					indegree[i]--;
					if(indegree[i]==0){
						s.push(i);
					}
				}
			}
		}
		
	}
	
	public static void main(String [] args){
		int [][] graph={
				{-1,1,1,1,-1,-1},
				{-1,-1,-1,-1,-1,-1},
				{-1,1,-1,-1,1,-1},
				{-1,-1,-1,-1,1,-1},
				{-1,-1,-1,-1,-1,-1},
				{-1,-1,-1,1,1,-1}			
		};
		TopologicalSort.topologicalSort(graph, 6);
		
	}

}