1.1 数据结构基础概念

本文深入探讨了数据结构与算法的基础概念,解析了数据、数据元素、数据项、数据对象和数据类型的定义,以及它们在计算机科学中的核心作用。特别介绍了线性结构、树结构和图结构,并解释了抽象数据类型(ADT)的概念。

1.1 数据结构基础概念

数据是表征客观事物的可记录可识别的符号集合,是信息处理的核心基础。
数据结构和算法是计算机科学的基石。
1、 数据:描述客观事物的数值、字符以及一切能输入到计算机且
能被处理的符号集合。

2、 数据元素:数据元素是组成数据的基本单位,是数据集合的个
体,用学籍表里的一条学生记录理解,虽然学生信息中有姓名、
班级多个属性,通常作为一个整体考虑和处理,是一个数据元。
3、数据项:一个数据元素可以由若干个数据项组成。数据项是数据不可分割的最小单位。

4、 数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据集的一个子集。

5、 数据结构,是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素
集合。强调是带有结构的数据元素的集合,数据元素之间的相互关系,即数据的组织形式。如同大家熟悉的图书馆,图书馆是书的集合,但决不是书的随便堆积,而是带有索引结构的分布存放,数据结构正是注重有结构组织的数据,只有这样,才能有效支撑信息快速查找与应用服务。

下面给出分别代表基本数据结构的范例。

线性结构树结构图结构
一对一一对多多对多

6、 数据类型:一组性质相同的值集合以及定义其上的一组操作的
集合。
在c语言中,按照取值的不同,数据类型可以分为两类:

  • 原子类型:是不可再分解的基本类型,包括整型、实型、字符型等
  • 结构类型:由若干个类型组合而成,是可以再分解的。例如:整型数组是由若干整型数据组成的。

7、 抽象是计算机科学的本质技术。
抽象数据类型 ADT:就是定义在一个模型上的一组操作的集合。其特点是抽象和隐蔽。包括定义和实现两大方面。定义解决服务层面功能,实现解决怎么服务的问题。我们使用书库管理的例子来理解这个问题。用户通过服务界面实现查书、借书和还书,用户只使用功能,具体处理过程对用户是封装的,用户也不必关心具体书在哪个书架上的具体实现问题。

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