python 七 文件操作 读写Excel

在 Python 中，处理 Excel 文件通常使用以下库：

• openpyxl：支持读取和写入 Excel 2007+（.xlsx）文件。
• pandas：结合强大的数据处理能力，适合读取和操作 Excel 文件。
• xlrd / xlwt：支持旧版 Excel（.xls），但已逐渐被替代。

以下是使用 openpyxl 和 pandas 操作 Excel 的详细教程。

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1. 使用 openpyxl 处理 Excel

openpyxl 是一个强大的库，支持读写 .xlsx 格式的 Excel 文件。

读取 Excel 文件

from openpyxl import load_workbook

# 加载 Excel 文件
workbook = load_workbook("example.xlsx")

# 获取所有工作表名称
print(workbook.sheetnames)

# 选择一个工作表
sheet = workbook["Sheet1"]

# 读取单元格的值
print(sheet["A1"].value)  # 读取 A1 单元格
print(sheet.cell(row=2, column=1).value)  # 使用行列坐标读取

写入 Excel 文件

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的 Excel 文件
workbook = Workbook()

# 获取默认工作表
sheet = workbook.active
sheet.title = "Sheet1"

# 写入数据到单元格
sheet["A1"] = "Name"
sheet["B1"] = "Age"
sheet["A2"] = "Alice"
sheet["B2"] = 30

# 保存文件
workbook.save("output.xlsx")

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2. 使用 pandas 处理 Excel

pandas 是用于数据分析的强大库，支持高效地读取和写入 Excel 文件。

读取 Excel 文件

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name="Sheet1")
print(df)

# 访问特定列或行
print(df["Name"])  # 访问列
print(df.iloc[0])  # 访问第一行

写入 Excel 文件

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {
    "Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
    "Age": [30, 25, 35]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 写入到 Excel 文件
df.to_excel("output.xlsx", index=False)

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3. 处理多个工作表

使用 openpyxl

from openpyxl import Workbook

# 创建工作簿
workbook = Workbook()

# 添加工作表并写入数据
sheet1 = workbook.active
sheet1.title = "Sheet1"
sheet1["A1"] = "Hello from Sheet1"

sheet2 = workbook.create_sheet(title="Sheet2")
sheet2["A1"] = "Hello from Sheet2"

# 保存文件
workbook.save("multi_sheets.xlsx")

使用 pandas

import pandas as pd

# 创建多个 DataFrame
data1 = {"Name": ["Alice", "Bob"], "Age": [30, 25]}
data2 = {"Product": ["Apple", "Banana"], "Price": [3, 2]}

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 写入多个工作表
with pd.ExcelWriter("multi_sheets.xlsx") as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name="Sheet2", index=False)

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4. 追加数据到现有 Excel 文件

使用 openpyxl 可以追加数据到现有的 Excel 文件。

from openpyxl import load_workbook

# 加载现有 Excel 文件
workbook = load_workbook("output.xlsx")
sheet = workbook.active

# 在最后一行追加数据
sheet.append(["New Name", 40])

# 保存文件
workbook.save("output.xlsx")

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5. 处理 Excel 文件中的公式

openpyxl 支持处理 Excel 的公式。

写入公式

from openpyxl import Workbook

# 创建工作簿
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

# 写入公式
sheet["A1"] = 10
sheet["B1"] = 20
sheet["C1"] = "=SUM(A1:B1)"  # 写入求和公式

# 保存文件
workbook.save("formula.xlsx")

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6. 使用 xlrd / xlwt（仅用于旧版 Excel 文件）

如果需要处理 .xls 格式的文件，可以使用这些库。但它们已经逐步被弃用，建议使用 openpyxl 或 pandas。

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小结

• openpyxl：强大、灵活，支持读写 .xlsx 文件，包括公式和格式。
• pandas：适合数据处理和分析，能够高效操作 Excel 文件。
• xlrd / xlwt：处理 .xls 文件，但已过时。