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适合快速开发，跨平台。AutoHotkey：适合 Windows 环境，易于使用。Selenium：适合 Web 微信，适用于网页自动化。AutoIt：Windows 专用，适合 GUI 自动化。：适合开发跨平台的桌面应用。根据你的需求和环境（操作系统、微信版本等），选择最合适的技术来实现自动输入功能。如果是单纯的桌面自动化，PyAutoGUI或AutoHotkey是简单且高效的选择。

osos模块是处理目录和文件的经典选择。pathlibpathlib提供更现代和直观的路径处理。将文件树保存为文本文件，便于查看。可以用rich库生成一个更美观的文件树。

是一个强大的库，支持复杂 PDF 文件的文本提取。支持高效读取 PDF，并支持访问图像和表格。以下是使用这些库处理 PDF 文件的教程。

docxpywin32.doc.docxpandas以下是如何使用使用读取.docx文件的内容。

openpyxl.xlsxpandasxlrdxlwt.xls以下是使用openpyxl和pandas操作 Excel 的详细教程。openpyxlopenpyxl是一个强大的库，支持读写.xlsx格式的 Excel 文件。pandaspandas是用于数据分析的强大库，支持高效地读取和写入 Excel 文件。

Python 提供了强大的工具来读取 CSV 文件，主要使用内置的csv模块或第三方库如pandas。csv。

读取大文件时，为了避免占用过多内存，通常会采用分块读取的方式。以下是几种处理大文件的常见方法：使用 循环逐行读取文件，这种方法高效且占用内存小。2. 分块读取文件如果需要按块读取（而不是按行），可以使用 方法。3. 使用迭代器（ 分批读取）可以将文件拆分成小批次读取。4. 使用 内存映射 将文件映射到内存中，支持随机访问，适合处理特别大的文件。5. 多线程或多进程并行读取对于多核处理器，可以将文件分成多个片段并行读取。6. 流式处理（适合二进制文件）对于图像、视

Python 提供了强大的文件操作功能，可以轻松地对文件进行读写操作。使用open()

数据结构是否有序可变性特点和应用列表有序可变存储任意类型，适合动态数据元组有序不可变固定数据字典无序可变键值对，快速查找集合无序可变元素唯一，适合去重和集合运算队列有序可变先进先出栈有序可变后进先出堆无序可变快速获取最小值或最大值。

Python 基础语法非常简洁易懂，是入门编程的绝佳选择！'''"""print()input()1函数是可重复使用的代码块，使用def。

Python 是一门简单易学又功能强大的编程语言，非常适合入门编程！