试验设计与因果分析感想

Wisdom comes from Design of Experiment and communication

试验设计的目的和意义

  宏观上，试验设计分为两点

1. 设计试验的方法
2. 试验数据的分析

  从以上两点我们能大概的看出试验设计的目的 ：社会生产过程中，解决并满足产品设计、工艺改进、提高质量、降低成本等问题和需求。验设计得好，会事半功倍，反之会事倍功半，甚至劳而无功。

  试验设计的意义在于以较少的人力、物力和时间最大限度地获得可靠的结论。人们需要根据自己的目的，定下一个具体可达到的指标，采用合理的科学方法，分析优化，最终达到自己的目的。

试验设计的常用方法及原理

因子设计试验

  因子试验设计(Factorial Design)，也称为因素试验设计，是将所涉及的因素各自设定若干个水平，这些因素、水平的组合构成实验方案的试验设计方法。而因子试验设计根据试验方案的特点通常分为:

1. 全面试验：在所有水平组合下都做实验，简称全面试验。
2. 部分试验：在所有水平组合中，精选出部分水平组合做实验，简称部分试验。

全面试验的单因素试验设计

  而处理这类定量因素固定效应全面试验的主要思想分为以下几点：

1️⃣ 将总体变差分解为条件误差$(S{S}_A)$和试验误差$(S{S}_E)$两部分。

$$S{S}_T=S{S}_A$$