面试题：如何计算InnoDB中B+树索引的层高

最新推荐文章于 2025-04-16 20:00:00 发布
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假设有一张user表中有200万条数据，表结构如下：

create table user(
  `id` bigint(64) NOT NULL COMMENT 'id主键',
  `user_name` varchar(64) DEFAULT
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MySQL面试题及详细答案 155道（021-040）
大剑师兰特的GIS世界
08-04 2270
《MySQL面试题精要》摘要：本文整理了MySQL常见面试题，涵盖日期时间处理（DATETIME vs TIMESTAMP）、EXPLAIN执行计划分析（索引优化）、JOIN操作类型（INNER/LEFT/RIGHT JOIN对比）、子查询优化（改用JOIN或临时表）及窗口函数（MySQL 8.0+的RANK/SUM等）等核心知识点。通过代码示例演示日期计算、执行计划解读、多表连接和高级分析函数应用，帮助开发者掌握数据库性能优化技巧。
Java99道面试题
QAZ412803的博客
01-03 4907
每个方法从调用开始到执行结束的过程，对应一个栈帧在栈内存中的入栈到出栈的过程。当线程结束时，它的栈也随之销毁。每个方法的执行都伴随着一个栈帧的入栈和出栈过程，方法的执行过程对应着其栈帧在栈内存中的生命周期。每个方法从调用开始到执行结束的过程，对应一个栈帧在栈内存中的入栈到出栈的过程。本地方法栈与虚拟机栈类似，不同的是虚拟机栈为虚拟机执行Java方法服务，而本地方法栈则为虚拟机使用到的Native方法服务。它从一组根对象开始，逐步遍历对象图，将可达的对象标记为活动对象，未标记的对象则被认为是无效的。
开门见山的问MySQL：InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据？你如何作答？
lvlei19911108的博客
06-26 669
前言 开门见山，面对这样一个问题，你将如何作答？ 1千万，2千万，或者上亿条数据？具体的答案不重要，当然肯定也不会是一个固定的数目，今天我们就一起来探讨探讨这个问题。 InnoDB是一种兼顾了高可靠性和高性能的通用存储引擎，它拥有诸多功能和特性，体系结构和工作原理也比较复杂。真要讲明白说透彻，不是一两篇博文能够实现的，也不是今天的重点。 所以，本文不涉及太多的原理性知识，咱们就针对开头提出的问题，...
Mysql B+树高度如何计算？
qq_36929638的博客
04-10 1280
作为索引结构，其高度增加会直接影响查询性能（每次高度增加意味着多一次磁盘 I/O）。以下是 B+树高度增加的。通过合理设计表结构和索引，可以有效控制 B+树高度，保持查询性能稳定。MySQL 的 InnoDB 存储引擎使用。
B+树层数计算（面试官直呼内行），java实施面试
2401_84434442的博客
04-18 341
先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。 既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Java开发知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套
InnoDB - 如何计算 B+树层高
一七令
07-12 595
如何计算 InnoDB B+树 层高
如何计算 InnoDB 中 B+ 树索引的层高
wzy0623的专栏
10-09 434
如何计算 InnoDB 中 B+ 树索引的层高
MYSQL innodb引擎的索引结构，B+树一般都多高，层高怎么计算的？
猪猪
02-08 1009
每个节点存储的键数量（fanout）：fanout=页大小键大小=1638416=1024fanout=键大小页大小​=1616384​=1024。高度=⌈log⁡1024(100,000,000)⌉=3高度=⌈log1024​(100,000,000)⌉=3。：InnoDB 的默认页大小是 16KB（16384 字节），页是 B+树节点的存储单位。通过优化索引键大小和数据存储，可以进一步降低树的高度，提升查询性能。：索引键越小，每个节点能存储的键越多，树的高度越低。：表中的数据量越大，B+树的高度越高。
【Java面试】Mysql为什么使用B+Tree作为索引结构
guanshengg的博客
09-17 2066
一个工作8年的粉丝私信了我一个问题。他说这个问题是去阿里面试的时候被问到的，自己查了很多资料也没搞明白，希望我帮他解答。问题是： “Mysql为什么使用B+Tree作为索引结构”关于这个问题，看看普通人和高手的回答。
B+树的高度与查询效率：InnoDB存储引擎的设计哲学
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曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
05-02 5万+
本文探讨了InnoDB存储引擎中B+树的结构和优化策略，重点分析了其通常为3到4层的树高如何满足高效的数据存储与检索需求。文章从B+树的基本结论入手，简要分析了存储引擎的B+树结构，推导了主键索引的B+树特性，以及InnoDB页面的内部结构。进一步剖析了InnoDB数据文件的特征，并总结了计算B+树高度的一般思路。通过深入解析，本文揭示了InnoDB如何通过聚簇索引、页分裂和合并等机制优化查询性能，为数据库设计提供了重要的参考。
MySQL索引的B+树到底有多高？
zhuanzhuantech的博客
08-09 1378
经常遇到业务线的同学问，既然页面I/O对MySQL查询性能影响较大，那么对于一次MySQL查询，底层要进行多少次页面I/O呢？查询对应的页面I/O数跟利用的索引有关，本文从理论到实践分析索引高度h的计算方法，并介绍建索引的注意事项。...
为什么生产环境中B+树的高度总是3-4层？
u011280083的博客
09-09 3266
答案：一个高度为 3 的 B+ 树大概可以存放 1170 × 1170 × 16 = 21902400 行数据，已经是千万级别的数据量了。 大多数项目也就是这个量级的数据了吧？再大的……也该拆分拆分了 面试题：InnoDB中一棵B+树能存多少行数据？​www.jianshu.com/p/3578beed5a68正在上传…重新上传取消​ 一、InnoDB 一棵 B+ 树可以存放多少行数据？ InnoDB 一棵 B+ 树可以存放多少行数据？ 这个问题的简单回答是：约 2 千万。 为什么是这么多呢
mysql B+树层高计算《嘀嗒出行面试》
我来杀ai的博客
11-04 2518
本文需要有mysql底层知识做铺垫 ****mysql默认page大小为16K，这个可以调整，但是必须是4的倍数，因为操作系统每次和硬盘交互数据取的就是4K的块 1、分析b+树非叶子节点情况 ，假定一个表用int类型作为主键，占用4个字节，而指针大小在InnoDB源码中设置为6字节，一共10个字节，根节点一页就能存放16K/10 约为1600个指针 满编的B+树一层能存放的指针数据为1600*1600 约为256W条数据，二层大约为4亿数据。 此时B+树高度为4，因为有叶子节点的存在。假定数据表一行
InnoDB主键索引的B+Tree高度有多高？
fucheng的博客
04-21 327
InnoDB主键索引的B+Tree高度有多高？
怎么计算一个具体InnoDB的索引大小
weixin_33788244的博客
11-28 211
一般情况下，我们看表信息可以用这个命令show table status： mysql> show table status like 't'\G *************************** 1. row *************************** Name: t Engine: InnoDB Ve...
【学习B树】
qq_44705877的博客
12-06 1364
3int *keys;
InnoDB主键索引的B+tree的高度
qq_54100648的博客
05-24 378
树的结点存在一页中，假设一行数据大小为1k，一页中可以存储16行这样的数据。InnoDB的指针占用6个字节的空 间，主键即使为bigint，占用字节数为8。n * 8 + (n + 1) * 6 = 16*1024 , 算出n约为 1170。也就是说，如果树的高度为3，则可以存储 2200w 左右的记录。也就是说，如果树的高度为2，则可以存储 18000 多条记录。
数据库面试必备： MySQL三层B+树能存多少数据？
最新发布
qq_58299462的博客
04-16 1790
在数据库系统中，索引是提高查询效率的关键组件。MySQL的InnoDB存储引擎使用B+树作为其索引结构，理解B+树的存储容量对于数据库设计和性能优化至关重要。本文将深入探讨MySQL中三层B+树索引能存储多少数据，并通过图表帮助读者更好地理解这一概念。
B树(B-树)和B+树原理学习和数据量简单分析计算——＜三＞
CEVERY的博客
11-24 3182
一、B树(B-树) 1.1 B树的定义 B树（B-tree）是一种树状数据结构，它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找、顺序读取、插入和删除的数据结构。 B树，概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树。 1.2 B树的特征 根节点至少有两个子节点 每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子，其中 m/2 ≤ k ≤ m （m为树的阶） 每个叶子节点都包含k-1个元素，其中 m/2 ≤ k ≤ m （m为树的阶） 每个节点中的元素从小到大排列，节点当中k-1个
MySQL中InnoDB引擎B+树索引的原理与优缺点分析
6. MySQL中的InnoDB存储引擎和B+树：InnoDB是MySQL的存储引擎之一，它使用了改进的B+树索引结构。B+树是一种特殊的B树，其特点是所有数据都存储在叶子结点上，非叶子结点仅用于索引，这使得B+树能够进一步优化查询...
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