Android和iPhone平台的一种集群推送服务架构

Jenkins参数化构建Unity多平台自动化打包实战指南 持续集成与持续交付(CI/CD)是现代软件开发流程的核心实践,旨在通过自动化构建、测试和部署,提升软件交付效率与质量。其核心原理在于将代码变更频繁、自动地集成到主干,并快速、可靠地发布。这项技术的价值在于减少人工错误、加速反馈循环并实现标准化交付。在游戏与应用开发领域,多平台打包是典型的重复性劳动密集型场景。本文聚焦于利用Jenkins这一高度可定制的CI/CD工具,通过参数化构建和Pipeline脚本,实现Unity项目面向iOS、Android、Windows等平台的自动化编译、签名与分发,从而将开发团 阅读详情


最近跟朋友探讨一种支持大量在线用户的推送服务架构,有点心得。
涉及到的Actor包含:
User A,UserB
Conn Server
Real Server 1,Real Server 2,Real Server 3(可以是mosquitto)
Memcached(MongoDB,这里是指Key-Value DB)
Logic Server 1,Logic Server 2.

通过以上的Actor架构可以实现一套动态集群系统,当系统需要扩容的时候,简单的增加某组Actor服务器即可(点击看大图)。

上图中几个重要细节:

1 User A同Conn Server之间是短连接,只获取最小负载的MosQuitto Server的地址及端口,返回给User A或者User B,然后User A或者User B开始同所得到的MosQuitto Server i开始长连接。
2 Conn Server和 MosQuitto Server保持着长连接,这样可以实时得到任意一台MosQuitto Server的当前连接用户,也就可以将最小压力的MosQuitto Server服务器给当前请求用户。
3 假设情形User A连接了MosQuitto Server 1,User B连接了MosQuitto Server 2,这时候,User A要发送消息给User B,系统的工作流程如下图:

点击看大图:

4 当发现连接的移动终端数量大的时候,增加一台或者多台Misquitto Server。
5 当发现数据操作压力增大,扩展Memcached或者MongoDB类的Key-Value DB。

6 当发现系统吞吐量处理不过来的时候,可以增加Logic Server。

补充说明:

1 Misquitto的主Socket线程采用的是select模型,该模型未能发挥出来网络IO的性能,如果重构,可以考虑使用IOCP或者epoll进行修正。提高单台服务器的实时连接数,当用户量多的时候,可以减少一半的Misquitto服务器数量。

2 当需要对未在线用户进行数据转发的时候,需要考虑将数据进行半存储半内存化,具体的逻辑还需要按照需求来设计定义。可以考虑Redis进行部署。

3 如果要考虑给第三方提供接口的时候,需要设计鉴权系统,可以通过OAuth 2.0进行鉴权处理。

参考文章:
1 http://blog.nosqlfan.com/html/1329.html
2 http://blog.nosqlfan.com/html/3086.html
3 http://www.mysqlab.net/blog/tag/nosql-2/
4 http://code.google.com/p/spcached/wiki/benchmarktool
5 http://www.cnblogs.com/chinacloud/archive/2010/11/08/1871592.html
6 http://blog.nosqlfan.com/html/3729.html
7 http://blog.nosqlfan.com/html/3346.html
8 http://blog.hesey.net/2011/04/introduction-to-nosql.html
9 http://blog.youkuaiyun.com/captain_gbt/article/details/6936590
10 http://www.iteye.com/topic/77560
11 http://database.51cto.com/art/201010/231410.htm

-END-

Gemini官方入口全平台指南:从Chrome到鸿蒙的AI服务接入逻辑 生成式AI服务已从本地应用范式转向‘服务即入口’架构,其核心在于理解模型能力与终端环境的动态适配机制。Gemini并非传统软件,而是依托浏览器沙箱、系统级AI服务、Web App协议和插件桥接等多重技术路径实现跨平台交付。底层涉及模型分层(Nano/Pro/Flash/Ultra)、硬件感知调度(CPU/GPU/NPU负载决策)、HTTP/3+gRPC-Web双协议栈优化,以及严格的安全上下文校验。这些设计共同支撑起低延迟响应、端云协同推理与区域合规分发等关键价值,在智能终端、办公系统与开发者场景中形成稳定 阅读详情

相关推荐

Gemini全平台访问原理与实战避坑指南

Gemini并非传统应用程序,而是Google构建的AI原生基础设施层,其核心在于跨平台统一入口与动态模型调度机制。理解Web端地理围栏、Chrome深度集成、移动端H5唤起协议等底层逻辑,是解决‘not eligible’报错、图标不显示、API调用失败等高频问题的前提。本文围绕Gemini官方访问链路,解析IP策略、账号地域一致性、浏览器指纹、TLS证书、Android App Links及iOS Universal Links等关键技术点,并结合Gemini Nano/Flash/Ultra三级路由决

aigui1439的博客 539

【图文详解】Android手机系统精简 搭建Linux集群硬件环境 Jdk运行HelloWorld

1、序言 经过多日的折腾,终于有点小小成就!期间反反复复,多次尝试,有好几次都有了放弃的念头;但最终还是坚持了下来,仔细学习研究的文章有好几十篇,各种工具到处找。为了总结经验教训,也为了有同样需求的朋友少走一点弯路,很有必要把这个过程记录下来,供大家参考! 很重要的一条经验,也算是教训吧:不要在一个地方死磕,你实现不了的,也许别人也实现不了,因为目前根本就没有这样的条件。如: Termux 在 Android5.1 下安装 CentOS,找不到合适的源。(准确地说应该是在Android7以下) Li

土味儿 6944

OpenAI Codex 移动端配置指南:跨设备中继架构实战

OpenAI Codex 移动端并非在手机上运行AI模型,而是一种基于状态同步中继(State-Sync Relay)的跨设备协同执行架构。其核心原理是构建双向确定性状态通道,在受信终端(如Mac、Linux服务器)完成计算,手机仅负责指令注入、审批与轻量级状态镜像呈现。这种设计规避了移动端算力瓶颈、模型精度衰减和代码泄露风险,兼具安全性与工程实用性。技术价值体现在低延迟响应、企业级权限收敛与HIPAA等合规支持;典型应用场景包括通勤调试、告警实时处置、多源情报聚合及客户会议前快速准备。本文聚焦真实环境下的

a1311010193的博客 543

android studio web服务器集群

1、准备两个tomcat,更改server.xml中的端口号,启动两个tomcat服务器 2、修改root下的两个index.jsp,以测试集群成功 3、更改nginx.conf文件 4、启动nginx程序 注意:如果集群出现问题,可以修改nginx配置文件,在输入重启命令。另外,配置中可以配置服务器负载权重。 注意不要直接双击nginx.exe,这样会导致修改配置后重启、停止nginx无效,需要...

NiceOyj的博客 403

AI对话平台选型实战指南:能力维度与真实负载评估

AI对话平台是企业智能化落地的核心基础设施,其本质远不止于大语言模型本身,而是涵盖上下文韧性、API稳定性、多模态支持、集成成本等综合能力的技术载体。理解其底层原理需穿透‘参数宣传’表象,关注提示词工程封装、上下文窗口管理策略、响应生成控制机制三大衰减层;技术价值体现在高并发下的错误熔断、冷启动优化与组织级权限适配等工程细节;典型应用场景包括法律合同审查、创意文案生成、代码辅助及私有化客服系统。本文基于6个月真实业务压测,聚焦AI Chat Platforms与上下文韧性两大核心热词,提供可复用的选型框架与

Faith, Simpleness, Transparency, Innovation 823

Vibe Coding:用手机触发开发意图的新型协作范式

Vibe Coding 是一种以开发者认知节奏为中心的轻量级开发协同范式,其核心并非在移动端运行代码,而是通过意图捕获(如圈选、语音、截图)将非编码场景中的决策信号结构化为可执行指令。它依赖边缘语义理解与低延迟信令协议实现跨设备上下文绑定,技术价值在于消除需求转译损耗、压缩反馈闭环至秒级。典型应用场景包括原型图直出 OpenAPI 契约、白板照片自动生成用户故事地图、多角色零文档协同开发等。Qoder Mobile 作为感知端,与本地 Qoder CLI 构成‘神经末梢-主脑’架构,真正实现手机即开发入口。

weixin_30915951的博客 323

android 控件集群

https://github.com/Trinea/android-open-project/tree/master/%E7%B9%81%E9%AB%94%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88

loverz的专栏 807

crtmpserver搭建直播点播平台

1 crtmpserver简介        Adobe的FMS(Flash Media Server)是很好用。但对应着分级授权的是money和有限功能开放。商业的东西既然用不起,也阻碍了我们的技术进步,那就只能求助于开源社区了。而crtmpserver就是FMS的替代者之一。  crtmpserver的功能包括: (1)crtmpserver支持推送给它的rtmp流的接收与播放器请求的分发

DaveBobo的博客 1153

Mapbox Android学习笔记(5)表达式、数据集群

表达式 与Mapbox开发人员体验的其他部分一样,表达式都是关于细粒度控制的。表达式使您能够基于数据的属性动态设置空间数据的样式。它们为您提供许多灵活而强大的操作。您可以同时使用多个特性属性对数据进行样式化,应用条件逻辑,并使用算术或字符串操作操作数据,以便在数据和数据样式之间建立更复杂的关系。 任何布局属性、画图属性或过滤器的值都可以指定为表达式。表达式定义了使用下面描述的操作符计算属性值的公式...

Test_tju的博客 984

Spring Boot+uniapp校园快递平台实战指南

校园快递平台是典型的轻量级业务系统,其核心在于高可用、强一致与多端协同。基于Spring Boot可快速构建具备ACID事务保障的后端服务,确保取件-开柜-扣费链路原子性;uniapp则通过一次开发、多端编译能力,统一支撑微信小程序、H5及App,显著降低高校团队的跨端维护成本。技术价值体现在‘快、准、稳’:扫码3秒响应、取件码5分钟失效、异常订单自动复核。典型应用场景覆盖大学宿舍楼快递代取、柜机状态实时同步、角色化权限管控(学生/宿管/快递员)及后勤数据看板。本文聚焦真实落地项目中的架构分层、MQTT柜机

weixin_34032621的博客 497

红外小目标检测新思路:当DETR遇上Mamba状态空间模型,速度提升3倍

本文探讨了将Mamba状态空间模型与DETR框架结合,用于解决红外小目标检测的难题。该创新方案通过线性复杂度的Mamba模块替代传统Transformer的自注意力机制,在保持高检测精度的同时,显著提升了推理速度,实现了实时性能的突破,为无人机巡检、安防监控等场景提供了高效解决方案。

hhh00的博客 664

企业自建的苹果通知推送系统的架构演进与探索

企业的APP开发中,对于苹果设备有个独特的通知推送功能要解决,尤其是在做移动IM时,对APNS(Apple Push Notification Service)的要求比较高,虽然有专门的第三方提供此类服务,但出于安全的考滤,有能力的公司宁愿自建推送服务系统。本人结合工作中的开发经验,在这探讨一下其架构的演进与探索,希望能使此类系统更加完美。 IM系统自建苹果通知推送服务系统的层级关系如下:

Vince的修炼之路 1646

STM32F103(二十三)通用同步异步收发器(USART)

学习板:STM32F103ZET6 往期博客: STM32F103五分钟入门系列(一)跑马灯(库函数+寄存器)+加编程模板+GPIO总结 STM32F103五分钟入门系列(二)GPIO的七大寄存器+GPIOx_LCKR作用和配置 STM32F103五分钟入门系列(三)GPIO的常用库函数使用方法总结+一个网络上的误区 STM32F103五分钟入门系列(四)蜂鸣器实验(库函数+寄存器) STM32F103五分钟入门系列(五)按键实验(库函数+寄存器) STM32F103五分钟入门系列(六)时钟框图+相关寄存器

Curnane0_0的博客 1019

当你的应用需要自主掌控iOS推送时:Bark-server的技术解构

深夜,你的服务器监控系统突然检测到异常,需要立即向你的iPhone发送告警。但依赖第三方推送服务意味着延迟、隐私泄露风险,以及不可控的API限制。这时你意识到:真正的技术自主,从拥有自己的推送服务器开始。 Bark-server正是为解决这一痛点而生的开源方案。这个基于Go语言构建的推送服务器后端,让你能够完全掌控iOS推送的每一个环节,从设备注册到消息分发,从数据存储到安全认证。它不是简单的工

gitblog_00143的博客 922

FC7300 SPI MCAL配置引导

Example - QMI8A01z外设:Example - QMI8A01z外设:

舊梦的博客 257

arkts编译报错-arkts-limited-stdlib错误【Bug已完美解决-鸿蒙开发】

在使用 Deveco Studio 4.0 beta2 开发应用时,报错。ERROR: ArkTS:ERROR File: D:/prRevivw/3792/applications_appsamg优快云o”见台难忘Usage of standardlibrary is restricted (arkts-limited-stdlib)这是 ArkTS 新增的语法规则。

一键难忘的博客 3775

NextChat:跨平台AI聊天客户端架构设计与实现

跨平台AI客户端是现代人机交互的关键基础设施,其核心在于统一抽象异构大模型能力、保障多端状态一致性,并在性能与安全间取得平衡。基于Tauri+Rust+React的技术栈,NextChat实现了对ChatGPT、GPT-4、Gemini Pro等主流模型的协议级适配,通过模型抽象层屏蔽API差异,借助SQLite本地持久化与Lamport时间戳同步机制达成离线可用与无缝协同。该方案兼顾桌面原生体验与移动双端同构,适用于需高频切换AI工具的产品经理、开发者与内容工作者,为构建企业级私有AI工作台提供可落地的工

diche7031的博客 416

【通信协议】GATT 与 BLE HID 工作原理详解

详细介绍BLE HID 跟GATT工作原理与两者的交互关系

以实战经验介绍行业知识 843

红米Note 9离线运行Gemma 4:终端AI范式切换实录

大语言模型(LLM)不再局限于云端或高性能PC,终端侧推理正成为现实。其核心原理在于模型与硬件的深度协同设计——通过参数精简、INT4量化、KV缓存优化及NPU/GPU指令对齐,实现低内存(<1.2GB)、低功耗、高响应的本地部署。技术价值体现在隐私可控、零延迟交互与网络无关性,广泛适用于移动办公、嵌入式AI验证、教育辅助及边缘多模态场景。本文聚焦Gemma 4 E2B在安卓中低端设备(如红米Note 9、K30)上的原生落地实践,涵盖Ollama Mobile引擎选型、Q2_K_S_L量化适配、多模态图文

weixin_30889885的博客 303

【突变检验方法一】MATLAB实现Pettitt突变检验

MATLAB实现Pettitt突变检验及贝叶斯突变检测等

WW、forever的博客 1万+

Vek385评估板(二):板子联网 & memtester安装(LPDDR5X测试)

继上一篇文章:Vek385评估板(一):EDF成功烧录启动及一些问题。 本章完成最主要的两个功能:开发板联网+内存 memtester。因为我是做测试行业的,所以这两个是最想试的。内存测试,除了FPGA测,也可以系统级测,本次在versal上实现这个功能,主要是可以应急。在没有安卓、X86的情况下,可以使用本方案测试。 下一篇会继续做一些其他功能。

千歌叹尽执夏的博客 222

crtmpserver 配置说明_crtmpserver流媒体服务器的介绍与搭建

前言Adobe的FMS(Flash Media Server)是很好用。但对应着分级授权的是money和有限功能开放。商业的东西既然用不起,也阻碍了我们的技术进步,那就只能求助于开源社区了。而crtmpserver就是FMS的替代者之一1. crtmpserver简介crtmpserver的功能总来说:支持推送给它的rtmp流的接收与播放器请求的分发;rtmp流媒体服务器树状网络集群的构建;支持i...

weixin_28040125的博客 131

18 中望CAD二次开发-DWG参照(ZRX C++)

本文介绍了CAD参考外部dwg文件的原理和代码实现及如何卸载参考文件的全过程,是中望CAD二次开发中重要的功能。

cilvsuanna的博客 205

GrokImage技术解析:多模态隐空间调度与平台原生AI生成范式

AI图像生成正从静态绘图工具演进为实时内容操作系统,其核心在于多模态统一建模与平台级深度集成。传统扩散模型依赖分阶段Pipeline,而新一代方案如GrokImage通过隐空间协同调度器,将文本、时序、物理约束融合于单次前向传播,实现6秒端到端视频生成。关键技术包括跨模态注意力门控、语义驱动的动态分块渲染,以及绑定硬件指纹与地理位置的X-Render Protocol协议。这种架构不仅提升推理效率与物理一致性,更使生成内容天然具备可追踪性、可调控性和商业闭环能力,广泛应用于信息流优化、广告实时植入与UGC互

weixin_30296405的博客 488

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

Appium 2.0自动化测试实战:从零搭建规模测试框架与CI/CD集成

移动应用自动化测试是保障软件质量、提升交付效率的关键环节,其核心在于通过脚本模拟用户操作,对应用功能进行系统化验证。Appium作为主流的开源跨平台自动化测试框架,其工作原理是基于WebDriver协议,通过驱动与iOS、Android等原生测试框架通信,实现对移动应用界面的操控与断言。在持续集成与持续交付(CI/CD)的现代开发流程中,自动化测试的价值尤为凸显,它能将测试活动无缝嵌入流水线,实现快速反馈,是DevOps实践的重要组成部分。Appium 2.0通过引入插件化架构,解决了以往版本依赖臃肿、升级

weixin_34321753的博客 367

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说

Apple Wallet开发指南:从接入到优化的完整实践

数字凭证管理在现代移动应用中扮演着关键角色,其核心技术涉及安全存储、实时更新和跨平台交互。Apple Wallet作为iOS生态的原生解决方案,通过PKPass文件格式和Web Service API实现了高效的凭证管理。在技术实现层面,开发者需要掌握证书配置、RESTful接口设计和APNs推送集成等核心技能。该技术特别适用于会员系统、票务服务和移动支付等高频场景,能显著提升用户活跃度和留存率。通过合理使用通行证更新策略和NFC集成等高级功能,企业可以构建更智能的移动体验。实际开发中,jpasskit等开

weixin_30920853的博客 383

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

上一篇: Mosquitto持久层群推消息实现思路
下一篇: Atomic vs nonatomic properties
WingSu
博客等级 码龄23年 1粉丝 17原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值