showownedpopupsl

最新推荐文章于 2025-11-25 10:59:25 发布
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本文介绍了ShowOwnedPopups函数的功能及其使用方法。该函数用于显示或隐藏属于指定窗口的所有弹出式窗口，并详细解释了函数参数含义及返回值。此外，还特别提到了与其他隐藏窗口函数的区别。
  name="google_ads_frame" marginwidth="0" marginheight="0" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/ads?client=ca-pub-5572165936844014&dt=1193665761703&lmt=1193665780&format=336x280_as&output=html&correlator=1193665761687&url=http%3A%2F%2Fwww.codeguru.cn%2Fpublic%2Fiframe%2Fwinapiiframe.htm&color_bg=FFFFFF&color_text=000000&color_link=000000&color_url=FFFFFF&color_border=FFFFFF&ad_type=text&ga_vid=1285758818.1193665762&ga_sid=1193665762&ga_hid=111695597&flash=9&u_h=768&u_w=1024&u_ah=740&u_aw=1024&u_cd=32&u_tz=480&u_his=8&u_java=true" frameborder="0" width="336" scrolling="no" height="280" allowtransparency="allowtransparency">     函数功能：该函数显示或隐藏属于指定窗口的所有弹出式窗口。

    函数原型：BOOL ShowOwnedPopups（HWND hWnd；BOOL fshow）；

    参数：

    hWnd：拥有弹出式窗口的窗口句柄，这些弹出式窗口将被显示或隐藏。

    fShow：指明弹出式窗口是被显示还是隐藏。如果该参数为TRUE，则所有隐藏的弹出式窗口均被显示；如果该参数为FALSE，则所有显示的弹出式窗口均被隐藏。

    返回值：如果函数成功，返回值为非零；如果函数失败，返回值为零。若想获得更多错误信息，请调用GetLastError函数。

    备注：ShowOwnedPopups函数仅显示由以前调用ShowOwnedPopups隐藏的窗口。例如，如果弹出式窗口由调用ShowWinodw函数隐藏，则在随后调用ShowOwnedPopups（将fShow参数置为TRUE）并不能使窗口显示出来。

    速查：Windows NT：3.1以上版本；Windows：95以上版本；Windows CE：不支持；头文件：Winuser.h；库文件：user32．Lib
Java·关于List
Porunarufu的博客
11-25 381
List 是Collection接口的子接口，用于存储有序、可重复有序性：元素的插入顺序与存储顺序一致，支持通过索引（0 起始）访问元素；可重复性：允许存储多个相同的元素（包括null索引操作：提供了基于索引的增删改查方法（这是 List 与 Set 最核心的区别）。
使用Qoder编写ztdaq的C#跨平台示例总结
haohaoganhuo的专栏
11-25 423
CSTest2是一个基于C# .NET 8.0和Avalonia UI框架开发的数据采集演示程序，主要用于与工业采集卡设备进行通信，实现AD（模数转换）数据的实时采集和波形显示功能。该程序提供了设备连接、数据采集、波形可视化等核心功能。
Python的数据类型
chen_note的博客
11-21 909
Python包含六种核心数据类型： 数字类型 - 不可变类型，支持数学运算 字符串- 不可变文本类型，支持切片、格式化（f-string/%-formatting）和常用方法（split/strip/find等） 列表- 可变有序集合，支持增删改查操作 元组 - 不可变列表，用于函数传参 字典 - 键值对结构，通过key快速查找value 集合 - 去重容器，支持集合运算（并/交/差集） 流程控制包括：条件判断、循环结构、循环控制
整体设计 定稿 之9 拼语言工具设计之前 的 备忘录仪表盘（CodeBuddy）
ChuanfangChen的博客
11-22 1135
记录了关于拼语言工具设计讨论的关键内容，主要包括： 设计方法论：采用三层指令架构（converge/summarize/assemble）和三个职务（管理者/服务者/组织者）的结构化设计方法。 备忘录系统设计：开发了备忘录仪表盘程序，用于记录和管理设计讨论过程中的重要内容，包含状态管理、分类显示和规范生成功能。 核心概念定义：明确了语篇主题的三度结构（广度/深度/强度）及其在三个语义学分支（认知/形式/词典）中的映射关系。 设计顺序：确定了从拼语言逻辑基础到备忘录再到工具实现的开发流程。
Java中泛型擦除详解
2301_77029970的博客
11-25 287
Java是伪泛型，Java在编译期间，所有泛型信息都会被擦除掉。具体来说，就是在编译期间，编译器会将泛型类型参数，例如<T>，替换为它们的边界类型（如果没有指定边界，则替换为Object），并在需要的地方插入类型转换，以保证类型安全。这样，在运行的字节码中，泛型类型信息就被擦除掉了。泛型擦除的主要目的是为了保持与旧版本Java的兼容性，因为泛型是在Java 5引入的，而Java的类库和应用程序在之前是没有泛型的。泛型代码可以与非泛型代码可以互操作。在编译后，由于泛型擦除，就会变成。
Java项目——斗地主小游戏(控制台版)
2401_84643729的博客
11-21 357
Java项目——斗地主小游戏(控制台版)
xxl-job事务
C18298182575的博客
11-21 637
XXL-Job中事务的正确用法。
【C++STL】List详解
lzh20040919的博客
11-25 671
list是C++的一个序列容器，允许在序列中的任意位置进行常数时间的插入和删除操作，并支持双向迭代。列表容器采用双向链表实现，与其他基本标准序列容器（数组、向量和双端队列）相比，列表在插入、提取和移动容器内已获得迭代器的任何位置的元素方面通常表现更好，主要缺点是它们无法通过位置直接访问元素
285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据（2003-2023年）
11-25
01、数据简介 共八个矩阵，各类矩阵通过量化空间关系，为区域政策制定（如交通规划、产业布局）和学术研究（如空间溢出效应、区域收敛）提供关键工具，需根据研究目标灵活选择或组合使用。 数据名称：285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据 数据年份：2003-2023年 参考文献：邵帅,李欣,曹建华,杨莉莉.中国雾霾污染治理的经济政策选择——基于空间溢出效应的视角[J].经济研究,2016,51(09):73-88. 02、相关数据 地级市人均GDP、空间邻接矩阵、空间经济距离矩阵（GDP）、空间地理距离矩阵（经纬度）、空间地理距离倒数平方矩阵（经纬度）、经济地理权重矩阵（GDP和经纬度）、经济地理嵌套矩阵（GDP和经纬度）、空间经济矩阵（非对称）、空间经济地理矩阵（非对称）、纬度、经度、距离
【影视数据分析】基于C++的多维度可视化系统设计：实现高效实时数据处理与交互式决策支持 项目介绍 基于C++的影视数据可视化系统设计和实现的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
11-25
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的影视数据可视化系统的设计与实现，旨在应对影视行业海量、多源数据带来的分析挑战。系统利用C++的高性能优势，实现了大规模数据的高效处理与实时更新，支持多维度数据分析，涵盖票房、用户评价、社交媒体热度等，并通过柱状图、折线图、热力图、词云等多种可视化方式直观展示数据。项目强调用户友好的界面设计、跨平台兼容性、可扩展性与可定制性，结合创新的交互设计，提升用户体验与决策效率。系统不仅服务于影视创作者和营销团队，也为行业数字化转型和创新发展提供数据驱动的支持。; 适合人群：具备一定C++编程基础，从事数据分析、可视化开发或影视行业技术研究的研发人员、软件工程师及高校学生。; 使用场景及目标：①学习如何利用C++构建高性能数据可视化系统；②掌握多源数据融合、实时处理与图形渲染的技术方案；③为影视项目提供数据支持，优化内容创作与市场策略； 阅读建议：建议结合文中提到的模型设计与示例代码进行实践，重点关注数据处理流程、可视化模块实现及系统架构设计，同时可联系作者获取完整代码与GUI资源以加深理解。
CSS插入图片方法[可运行源码]
11-25
本文详细介绍了在CSS中插入图片的多种方法，包括使用background-image属性和background简写属性。通过设置不同的背景属性值，如background-color、background-position、background-size等，可以灵活控制背景图片的显示效果。文章还提供了具体的HTML示例代码，展示了如何在实际项目中应用这些属性。此外，还解释了背景图像默认位于元素左上角并在水平和垂直方向上重复的特性，以及如何通过background-repeat属性调整平铺方式。
jQuery与HTML设置只读/禁用属性[项目代码]
11-25
本文详细介绍了在jQuery和HTML中如何设置和移除表单元素的只读（readonly）和禁用（disabled）属性。在jQuery部分，通过attr()和removeAttr()方法演示了属性的动态操作，并对比了readonly与disabled的区别：disabled会阻止元素获取焦点且表单提交时排除该字段，而readonly仅限制编辑但仍可聚焦和提交。HTML部分列举了三种实现方式（onfocus=this.blur()、readonly、disabled），并附代码示例说明其视觉效果及交互差异（如灰色显示、Tab键切换等）。最后指出两者可结合使用，并补充了CSS屏蔽输入的技巧。
SQL编码规范指南[项目源码]
11-25
本文详细介绍了SQL编码规范的重要性及其具体实施方法。规范化的SQL代码能显著提升可读性、便于问题定位和团队协作。文章强调了大小写的正确使用、单引号与双引号的应用场景、缩进对齐原则、禁止使用SELECT *操作、注释的添加规范以及子句的排版规则等关键点。此外，还提供了表别名的命名建议、字段逗号放置位置等实用技巧，旨在帮助开发者编写清晰、整齐、结构化的SQL代码，从而提升编程效率和代码质量。
Layui输入事件监听[代码]
11-25
本文详细介绍了Layui框架中各种表单元素的输入事件监听方法，包括单选框、复选框、下拉菜单、输入框内容变动以及提交按钮的监听。通过示例代码展示了如何实时获取用户输入的值、监听表单元素的变化以及处理提交事件。此外，还提供了带注释的代码片段，帮助开发者理解每个事件监听器的具体功能和用法。这些方法可以广泛应用于表单验证、动态数据更新等场景，提升用户交互体验。
UAC-BOF-Bonanza[项目源码]
11-25
UAC-BOF-Bonanza is a GitHub repository that compiles various UAC (User Account Control) bypass techniques, weaponized as Beacon Object Files (BOFs). The project includes a module for the Havoc C2 Framework and extension.json files for Sliver C2, enabling users to leverage these bypass methods in red team operations. Techniques include exploiting elevated COM objects, registry modifications, DLL hijacking, and SSPI token forgery. The repository provides detailed usage instructions, OpSec considerations, and credits to original researchers. All bypasses were tested on Windows 10 and 11, though they may be detected by SOCs and EDR solutions. The project is licensed under GPL-3.0 and includes standalone implementations for each bypass.
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）
11-25
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现），属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法，通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力，适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码，还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析，体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外，文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景，展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群：具备一定编程基础和优化理论知识，从事科研工作的研究生、博士生及高校教师，尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员；熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标：①用于解决复杂的连续空间优化问题，如函数优化、参数辨识、工程设计等；②作为新型元启发式算法的学习与教学案例；③支持高水平论文复现与算法改进创新，推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用； 其他说明：资源包含完整Matlab代码和复现指导，建议结合具体应用场景进行调试与拓展，鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
微信小程序二维码生成[源码]
11-25
本文介绍了在微信小程序中使用weapp-qrcode.js生成二维码的方法。首先需要在页面中引入weapp-qrcode.js文件，然后在wxml中添加canvas元素用于绘制二维码。通过创建QRCode实例并传入canvas的id、文本内容、宽度、高度、颜色等参数，即可生成二维码。其中，text参数为需要转换为二维码的字符串，width和height设置二维码的尺寸，colorDark和colorLight分别设置二维码的两种交替颜色，correctLevel参数用于设置二维码的准确度。如需重新生成二维码，可调用makeCode方法并传入新的文本内容。
禁用鸿蒙3.0纯净模式[代码]
11-25
本文介绍了如何通过adb命令强制禁用鸿蒙3.0及以上版本的纯净模式。由于鸿蒙3.0后纯净模式被强制开启，用户无法直接关闭，只能通过adb工具连接设备并执行特定命令来实现。具体步骤包括列出系统应用名单、禁用相关应用以关闭纯净模式，以及恢复原状的操作命令。该方法适用于需要绕过纯净模式限制的高级用户，但需谨慎操作以避免系统不稳定。
51单片机c源码-开关控制12864LCD串行模式显示
最新发布
11-25
51单片机c源码-开关控制12864LCD串行模式显示
负荷预测基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究（Matlab完整代码实现）
11-25
【负荷预测】基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究（Matlab完整代码实现）内容概要：本文研究了基于蚂蚁优化算法优化BP神经网络的负荷预测方法，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法利用蚂蚁优化算法（如蚁群算法）对BP神经网络的初始权重和阈值进行优化，克服传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优的问题，从而提升电力系统负荷预测的精度与稳定性。文中详细阐述了模型构建流程，包括数据预处理、蚂蚁优化算法设计、BP神经网络训练及结果评估等环节，展示了其在实际负荷预测场景中的有效性与应用价值。; 适合人群：具备一定机器学习和电力系统基础知识的研究生、科研人员及从事负荷预测相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电力系统短期或中期负荷预测，提高预测准确性；②作为智能优化算法与神经网络结合的经典案例，用于教学与科研参考；③为后续改进其他混合预测模型提供技术基础与实现思路。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注蚂蚁优化算法与BP神经网络的接口设计，同时可通过更换数据集或调整参数进一步验证模型泛化能力。
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