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    函数原型:int ScrollWindowEx(HWND hWnd,int dx,int dyCONST RECT ·prcScroll,CONST RECT★prcCllp,HRGH hrgnUpdate,LPRECT prcUpdate,UINT flags);

    参数:

    hWnd:客户区域将被滚动的窗体句柄。

    dx:在设备单元中,指定水平滚动数量。在向左滚动时此参数必须为负。

    dy:在设备单元中,指定垂直滚动数量。在向上滚动时此参数必须为负。

    prcScroll:指向RECT结构,它指定了将被滚动的客户区域部分。

    prcClip:指向包含了类似于被剪下矩形的RECT结构。只有在剪下内部的小块图形才受影响。从矩形外向内部的滚动部分将被着色;而从内向外的滚动部分将不再被着色。

    hrgnUpdate:处理已被修改的区域,保存这些由于滚动而无效的区域。此参数可以为空。

    prcUpdate:指向RECT结构,它接收由于滚动使得矩形无效部分的边界。此参数值可以为空。

    flags:指定控制滚动的标志。这个参数可以是下面的值:

    SW_ERASE:通过发送WM_ERASEBKGND消息给窗体。

    SW_INVALIDATE:在滚动后,使得由参数hrgnUpdate标识的无效区域被擦除。

    SW_SCROLLCHILDREN:动所有由参数prcScroll指出交叉重叠矩形的子窗体。子窗体按照dx和dy规定的像素个数滚动。系统发送消息给所有由prcScroll指出交叉重叠矩形的子窗体,即使他们不移动。

    SW_SMOOTHSCROLL:Windows NT 5.0或以上版本中:使用平滑滚动。利用flags参数中HIWORD部分简要说明所需平滑滚动操作的时间。

    返回值:如果函数运行成功,返回值为SIMPLEREGION(矩形的无效区域),COMPLEXREGION(非矩形的无效区域)或NULLREGION(没有使无效的区域)如果函数运行成功,返回值为ERROR。若想获得更多的错误信息,请调用GetLastError函数。

    注意:如果SW_INVALIDATE和SW_ERASE标志没有被设定,那么函数ScrollWindowEx不能使滚动离开的区域失效。如果其中任意一个标志被设置,ScrollWindowEx函数就可以使区域无效。这块区域将不再被更新直到应用程序调用theUpdateWindow函数,调用theRedrawWindow函数(指定RDW_UPDATENOW或RDW_ERASENOW标志)或是从申请队列中找到WM_PAINT消息。

    如果窗体拥有WS_CLIPCHILDREN类型,那么由hrgnUpdate和prcUpdate指定的返回区域描述了必须更新的滚动窗体的全部区域,包括所需更新子窗体的任何区域。

    若SW_SCROLLCHILDREN标志被设置,在子窗体被滚动时,系统将不能完全更新屏幕。位于矩形外边的滚动子窗体部分不被擦除,也不在它的新方向上被重画。为了移动子窗体使之完全不在prcScroll指定的矩形条中,可使用DeferWindowPos函数。若标志SW_SCROLLCHILDREN被设置并且^符号交叉滚动矩形,则光标也重新设置。

    所有输入输出均被定义为客户端如果有必要,使用IptoDP和dptoLP函数转换逻辑相关性。

    Windows CE:参数flags不支持SW_SCROLLCHILDREN。参数dx和dy中只有一个为零。

    速查:Windows NT 3.1、Windows 95、Windows CE 1.0以上,头文件:winuser.h;库文件:user32.lib。

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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