Scrapy爬虫从入门到实例精讲(中)

本文详细讲解了如何使用Scrapy框架创建一个爬虫项目,包括项目目录结构、item.py配置爬虫返回数据、pipeline.py设置通道信息、settings.py配置设置。在bookspider.py中定义爬虫类,实现从起始网页到多页内容的请求。通过parse和parse_page函数解析数据,并将结果保存为csv文件,以便于后续处理和数据库导入。在遇到网站拒绝爬虫请求时,通过设置伪装浏览器头解决。

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   上次介绍了Scrapy爬虫网络数据的最简单的使用,今天我们来看看如何用工程或者项目来进行网络爬虫。

首先我们需要创建一个项目。

	scrapy startproject douban_book

在命令行输入scrapy startproject + [项目名],这样会生成一个scrapy项目。我这个项目的名称是douban_book。大家一看这个名字就知道,我待会要去爬取豆瓣网站图书的内容。

我们来简单看一下该项目的目录结构

我们真正的爬虫程序是写在spiders/bookspider.py文件中的,bookspider.py是我自己创建的文件,其他的文件都是scrapy自己

自动初始化好的。其中item.py是配置爬虫具体返回的数据,待会我们在具体的例子中会看到如何定义自己需要返回的东西;pipeline.py

是配置具体的通道信息,这个我们会在下一篇文章中提到;settings.py是设置信息,爬虫大部分的配置信息都要在该文件中进行。

首先我们先编写item.py文件,该文件设置爬虫具体的返回数据。

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