pip永久设置清华大学镜像源

最新推荐文章于 2025-10-06 09:26:59 发布
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#pip #python #开发语言

该博客内容介绍了如何打开命令行并使用`pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来配置pip，以便从清华大学的镜像源下载Python包，提高在国内的下载速度。

打开命令版

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在这里插入图片描述

Python系列（亲测有效）：pip切换清华源
weixin_54626591的博客
08-04 4414
pip切换清华源
为pip永久性添加国内镜像安装源
meihualing的专栏
04-13 2333
国内安装很多大的包都会发现速度非常慢，这是因为pip默认的安装源一般都是在国外的，通常只有几十K的速度，所以安装个小包时没有感觉，但安装大包时就很明显了。
pip命令汇总
自己在学习过程中的总结
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python镜像源配置
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比如这里，下载某个包的时候临时将镜像源换成清华源。package_name 为要 pip安装的包。
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本章将简单介绍清华大学开源软件镜像站和pip，然后手把手带大家进行PyCharm的配置。不想了解可以跳过，请直接阅读第三节“具体步骤”的内容。没有总结。
【python镜像设置】pip使用清华镜像源安装
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08-21 6948
PyPI的镜像站点是用于加速Python包下载的服务器，它们提供了与官方PyPI相同的内容，但可能会因为地理位置更近而下载速度更快。进行python 的第三方库安装，但是，有时会出现。使用了清华大学的镜像网站。
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为了解决这个问题，我们可以选择更换为国内的镜像源，其中最为知名的就是清华大学的镜像源。 ### 一、更换PIP源 1. **豆瓣(douban)**: 地址为 `http://pypi.douban.com/simple/`，这是一个可替代的国内镜像源，...
pip永久设置清华源镜像
10-12
pip是一个Python包管理工具，用于从Python Package Index (PyPI)安装和管理软件包。如果你想将pip默认的下载源更改为清华...然后尝试使用`pip install <package_name>`来安装软件包，pip会优先从你设置的镜像源下载。
pip安装库清华大学镜像源网址
05-10
可以通过修改或创建 `pip` 的配置文件来永久设置清华大学镜像源。 ##### 对于 Windows 用户： 编辑或新建位于 `%APPDATA%\pip\pip.ini` 的配置文件（如果没有该文件，则需要手动创建）。添加以下内容： ``` [global...
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01-20
在该配置文件中添加如下内容保存（此处用的清华大学的镜像源，因为听说它在国内是最快的）： [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如下图： 当然如果大家想要尝试其他的源，就把http
配置 pip 使用清华镜像源
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阿航同学的博客
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为了每次使用 pip 时自动使用清华源，可以通过以下步骤进行配置：
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临时使用清华源镜像 pip install pydot==0.1.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 永久配置清华源镜像 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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相信很多人和我一样饱受pip要查找清华源的苦吧，今天博主也是为大家带来了永久享有清华源的办法，爸妈再也不用担心我网络超时（time out）了（有win和linux两个版本）。
pip设置清华镜像源：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
学亮编程手记
06-26 5916
使用这个镜像可以显著加快在中国大陆地区的Python包下载速度，因为它提供了对PyPI的镜像服务，且服务器位于国内，减少了网络延迟和带宽限制的影响。综上所述，执行这条命令后，pip在安装Python包时会默认先从清华大学TUNA的镜像服务器上查找和下载包，这对于提升下载速度和稳定性特别有帮助，尤其是对于中国地区的用户而言。这条命令是用于配置Python包管理工具pip，以使用清华大学的Tuna镜像源来加速下载Python包的过程。: 是Python的包安装器，允许你安装和管理额外的Python库和依赖。
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