openstack4j实验开发

本文介绍了一个基于MyEclipse2014+Maven+jdk1.8环境的OpenStack API实践过程,包括环境配置、获取Token及初步的功能实现。虽然成功获取了Token,但在创建租户等功能上还需进一步研究。

1、环境配置可以看我的另外一篇文章(http://blog.youkuaiyun.com/william_boot_123/article/details/79325261)

2、先放上API和说明文档,这是解决一切问题的根本

http://www.openstack4j.com/javadoc/

http://www.openstack4j.com/learn

3、我的实验环境是MyEclipse2014+Maven+jdk1.8+

(这就是用1.7的后果orz)



4、按照--http://www.openstack4j.com/learn/getting-started--进行实验,确实是拿到了token


5、这里API 是不同,这里暂时不去理会它,我是按照访问API里面的api列表拼凑的。


6、看到,这个token我已经拿到的,可以开始搞事情了,由于之前没有接触openstack,所以先整简单的功能练练手。



目前为止,调通接口,获取到了OS对象的属性,但是还无法创建租户等下一步的动作,需要进一步研究原因。

<think> 嗯,用户想要了解openEuler的学习路线图,这需要结合引用内容和系统知识来构建一个清晰的进阶路径。用户可能是个刚接触openEuler的开发者或运维人员,希望通过系统学习掌握鲲鹏生态的应用部署和管理能力。 从引用[1]来看,实验重点在鲲鹏架构的ECS操作、软件部署和容器使用,这提示学习路线需要包含:1)ARM架构特性 2)openEuler系统管理 3)鲲鹏软件生态适配。用户没有提到具体基础,所以路线图应该从入门到进阶分层设计。 考虑到引用中提到的实验内容,第一阶段要强调系统安装和基础命令操作,因为文档明确要求熟悉基本环境。第二阶段要突出鲲鹏特性,比如在软件部署环节加入x86与ARM兼容性处理实践,这是用户实验的核心目标。第三阶段结合容器技术,引用中Dock容器(应为Docker笔误)的使用需要专项训练。 路线图需要补充官方资源指引,引用给出的gitee链接是重要入口。另外用户可能不知道openEuler有专业认证体系,可以提示HICA认证作为学习里程碑。对于高阶开发者,应该补充内核开发和贡献社区的路径——虽然引用没直接提及,但这是学习开源系统的自然延伸。 用户问题聚焦“路线图”,回答要避免碎片化。需要将零散的引用内容(鲲鹏服务器、容器、软件移植)整合成连贯的学习阶段,每个阶段标注关键技能点和验证方式。时间评估很重要,用户可能希望了解学习周期,按每周10小时估算比较合理。 最后要注意引用规范,所有实验相关的描述必须标注[^1]。用户上次对话涉及系统指令,这次要保持LaTeX格式规范(虽然当前问题未涉及数学公式),比如若有性能参数需用$T_{compile}$表示。 </think> 基于openEuler官方资源和鲲鹏生态实践,我为你整理以下学习路线图,循序渐进掌握核心技能: --- ### **openEuler学习路线图** #### **第一阶段:基础入门(1-2周)** 1. **系统认知** - 了解openEuler定位:开源企业级OS,支持ARM/x86架构[^1] - 学习资源: 🔹 [官方文档](https://docs.openeuler.org) 🔹 [Gitee仓库](https://gitee.com/openeuler) 🔹 实验环境:申请鲲鹏架构ECS云服务器[^1] 2. **系统操作实践** ```bash # 基础命令示例 sudo dnf install git # openEuler包管理 ls /proc/cpuinfo # 查看鲲鹏处理器信息 uname -a # 确认操作系统架构 ``` #### **第二阶段:进阶开发(2-4周)** 1. **鲲鹏软件生态** - 软件移植:学习ARM64与x86差异,掌握跨架构编译 ```bash # 典型编译流程 ./configure --prefix=/usr --target=aarch64 make -j$(nproc) make install ``` - 性能调优:NUMA调度、鲲鹏加速库KAE的使用 2. **容器化部署** - 安装Docker并部署应用[^1]: ```bash sudo dnf install docker systemctl start docker docker run -it openeuler/openeuler ``` - 学习Kubernetes在鲲鹏环境的集群搭建 #### **第三阶段:高阶实战(持续实践)** 1. **内核开发** - 编译自定义内核: ```bash git clone https://gitee.com/openeuler/kernel.git make openeuler_defconfig && make -j$(nproc) ``` - 参与社区贡献:修复驱动兼容性问题 2. **云原生场景** - 基于OpenStack/KubeEdge的云边协同方案 - 结合Open-Sora等AI项目部署优化[^2] --- ### **关键能力认证** - **华为HCA-Kunpeng认证**:官方ARM架构工程师认证 - **openEuler社区贡献者计划**:通过代码/文档贡献加入SIG组 > ⚠️ **学习要点**: > 1. 鲲鹏环境需重点掌握**交叉编译**和**指令集优化** > 2. 关注[openEuler Security](https://www.openeuler.org/zh/security/)公告 > 3. 调试工具链:gdb-perf for ARM, Ftrace系统跟踪 --- ### 相关问题拓展 1. 如何在鲲鹏服务器上优化MySQL数据库性能? 2. openEuler与CentOS的系统管理命令有何差异? 3. 如何为鲲鹏架构重新编译Python机器学习库? 4. openEuler的实时内核(RTS)适用于哪些工业场景? > 建议从[openEuler Lab](https://lab.openeuler.org/)获取实验手册,结合鲲鹏开发者套件进行动手实践[^1]。
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