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RSS订阅原创 霍夫曼算法计算压缩率
disp(['叶子节点 ', num2str(k), ' ：值为 ', num2str(node.index - n), '，编码为 ', code{k}]);% 将新节点添加到叶节点中，并从排序后的概率和索引中移除。% 取出概率最小的两个节点，构造新的中间节点。% code：每个像素值对应的霍夫曼编码。% 根据概率排序，得到排序后的索引和概率。% 更新这两个节点的父节点。% 最后的根节点就是最后添加的节点。% root：霍夫曼树的根节点。% 计算每个像素值出现的概率。% p：每个像素值出现的概率。
2023-06-05 10:02:15
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空空如也
mfc创建shepp logan模型
2023-10-15
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