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RSS订阅翻译 DeepRMethylSite:一种基于深度学习的蛋白质精氨酸甲基化位点预测方法
DeepRMethylSite:一种基于深度学习的蛋白质精氨酸甲基化位点预测方法甲基化是蛋白质翻译后最突出的修饰之一，调节许多重要的细胞功能。尽管已经报道了几种基于模型的甲基化位点预测器，但是所有现有的方法都采用机器学习策略，例如支持向量机和随机森林，来基于一组“手动选择的”特征来预测甲基化位点。因此，后续模型可能偏向一组特征。此外，由于大量的特征，模型开发通常在计算上很昂贵。在本文中，我们提出了一种基于深度学习的替代方法来预测精氨酸甲基化位点。我们的模型，我们称之为DeepRMethylSite，比传统
2021-02-03 13:01:05
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