论文写作结课报告-How to write a boring paper in computer sinence

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情

本文是论文写作结课报告
about 《How to write a boring paper in computer sinence》
讲如何写一篇英文论文,所以例子均是英文。中文的老师没讲。


1 标题

所谓看人先看脸,擒贼先擒王,看论文首看标题。标题往往会决定读者对这篇论文的第一印象。一个好的标题很重要。记住以下几点

1. 标题应指出新问题和/或新方法。
2. 使用相关领域的流行术语,以便理解和检索。
3. 长度合适。40-60字符之间(是字符!char! 不是单词)
4. 避免使用"based-on",不然会被认为是应用型论文。 

2 摘要

摘要展示论文的核心问题和方法。它通常由三部分组成:现有工作、论文工作和实验结果。摘要一般由以下十句构成。

1. 问题及其重要性。这句话可以确定问题的领域、解释主要概念或问题的重要性。
2. 现有工作。这句话可以描述解决这个问题的最新方法。
3. 现有工作的限制(可选)。这句话以“However”开头。批评不应该太强烈。
4. 论文的主要内容。理想情况下,它应该是标题的延伸。建议算法的缩写也应出现在这句话中。只有这个句子可以超过20个单词。
5. 算法的第一个方面/技术/阶段。
6. 算法的第二个方面/技术/阶段。
7. 算法的第三个方面/技术/阶段。
8. 实验装置。它应该说明数据集的域/编号/源。
9. 结果。它应该说明准确性的提高、运行时间的减少等。
10. 从更高层次的角度(可选)作出的贡献。这篇论文可能为这一研究领域打开一扇新的大门。

3 关键词

关键词能够帮助我们检索文献,也能帮助我们的文献被检索。关键词也可以同时被看作摘要的补充。

1. 3到5个关键词。一个关键字不应该太长,除了一些已有的本身就很长的术语
2. 关键字应该按照一定顺序排列,比如字母表顺序,或者领域大小顺序
3. 有些期刊支持两种类型的关键字。
	3.1 索引项,表示研究领域
	3.2 由作者提出。

4 引言

引言部分用文字展示了论文的全部内容。

1. 它涵盖了整个故事的足够细节。审稿人通常在阅读了引言后决定是否接受论文。
2.  它可以遵循与摘要相同的节奏。我们可以把摘要中的每一句话扩展到导言中的一段。
3. 每段应该有5到10句话。这样,该段将有50至150个字。两个相邻的短段落可以合并。
4. 开局一张图,可以在引言中展示一张算法图或运行示例。之后的文本应侧重于图表的解释。
	有了这个图表,读者可以立即掌握论文的大意。该算法的优点也将清楚地显示出来。
5. 最后一段以“The rest of the paper is organized as follows”开头,是独立的。

5 理论部分

理论对于计算机学生是比较麻烦的,这里需要一些“离散数学”的相关知识。

1. 理论应该是完整的。
2. 符号应保持相同的形式。

6 算法部分

算法是一般是论文的核心。一般采用伪代码形式体现

1. 输入输出应该被重点标注
2. 应包括显示主要步骤的注释。
3. 方法的名称是可选的。
4. 大小应控制在一页上,最好是15到30行。方程或对方程的引用有助于减小尺寸。不重要的步骤应该删除。
5. 最多应该有三个算法,一个主例程和两个子例程。应该删除不重要的子例程。
6. 通常需要进行时间和空间复杂性分析。属性和表可以使分析更加正式。

例

/* 
Algorithm 1Active learning through clustering selection (TACS)
Input: A data matrixX, cutoff distancedc, the proportion of queried instancesqi, the
proportion of representative instancesqr, small block thresholdST.
Output: Queried/predicted labelsL= (l1, . . . , ln).
*/
B= [1..n]; // Initialized as the block containing all instances
L= (−1, . . . ,−1)n; //Initialized as unknown

Nq=floor(n×qi); //Number of queries
Nr=floor(Nq×qr); //Number of representatives
// Step 1. Select representative instances to label
Computeρifor 1≤i≤naccording to Eq. (6).
Computeδifor 1≤i≤naccording to Eq. (10).
γ←(γ1,· · ·, γN)←ρ·δ; //Hadamard product for representativeness
QueryN=Nrinstances with the highestγi; // Current number of queries
//Step 2. Query edge instances and classify
q.enqueue(B); // The original queue with only one block
while(q6=∅&&N≤Nq)do
	B=q.dequeue(); //Take a block from the head
	if(|B| ≤ST)then
		continue; //Process small blocks later
	end if
	Query up top|B|instances according to Eq. (14) or (15) and updateN;
	if(Bis pure)then
		For alli∈B,li= the label of queried instances in the block;
		continue; //No need to split further
	end if
	ClusterBto (B1,B2) using the current best algorithm;
	q.enqueue(B1);
	q.enqueue(B2);
end while

if(N < Nq)then
	query (Nq−N) unlabeled instances according toγi;
end if

Classify unlabeled instances usingkNN;
return L←[li]n×1;

7 实验部分

7.1 数据集

通常会使用图表列出数据集的基本信息。

1. 在不同领域拥有更多数据集的结果更具说服力。在大多数情况下,12到20个数据集就足够了。
然而,有些任务缺少数据集。合成数据或数据采样有助于缓解这一困难。

2. 更大的数据集是首选。有些数据集具有10000多个实例和100个属性是很好的。
否则,会被说成只使用" toy data sets"

3. 在相同的参考数据集上的结果更令人信服。由于已知现有算法的结果,比较研究更容易。

4. 应获取现有算法的源代码,否则应实现该算法。
由于平台和数据采样,获得的结果可能与参考文献中提供的结果不同。为便于比较,应采用新的。

5. 图形和表格中不应同时显示相同的结果。应为显示选择适当的方法。

7.2 问题与解答

实验的目的是回答一些问题。在说明结果之前,应提出几个问题。最后,这些问题应该得到回答。这样,实验部分就被组织成一个整体。
例

/*
In this section, we report the results of experiments to analyze the effec-
tiveness of the TACS algorithm. Through the experiments, we aim to answer
*/
1. TACS算法比流行的监督分类算法更准确吗?
2. TACS算法比流行的主动学习算法更精确吗?
3. TACS算法是否比基于单一聚类技术的算法更精确?
4. TACS算法能否选择合适的基本聚类技术?

之后我们使用图表来回答这四个问题

1) TACS比流行的监督分类算法(包括x)更精确。表x对此进行了验证。
	不幸的是,在xx等一些数据集上,它明显比RF等其他算法更差。原因可能是xxx
	
2) TACS比流行的主动学习算法(包括x、xx)更精确。表x对此进行了验证。
	它在x数据集上也被x击败。原因可能是,xxx
	
3) TACS比基于单一聚类技术的算法更精确。表x对此进行了验证。
	它是所有数据集中最好的,或者说是第二好的。
	
4) 在大多数情况下,TAC可以找到合适的基本聚类技术。表6对此进行了验证。

7.3 算法内部比较

算法本身的因为参数修改等所导致的差异性也需要得到比较

1. 显示每个参数引起的性能更改。每个二维图形仅显示一个参数的趋势。
	因此,当有许多参数时,只应讨论最重要的参数。
	
2. 演示主方法相对于其他变体的优势。

7.4 外部比较

算法需要和现有的一些方法进行比较

1. 应比较经典/基线/基准和最先进的方法。
2. 直方图经常被使用。
3. 如果数据太多,表格比数字好。

例
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


8 结论和进一步的工作

1. 用五句话作结论。就一篇论文而言,没有多少结论。否则,应在此部分之前插入讨论部分。
2. 避免使用与摘要相同的句子。这些句子可能强调重要的观察和结果。它们比抽象更具体。
3. 进一步的工作可能有3到5点。读者可能对本节特别感兴趣,因为它指出了研究的下一步。
   开门比关门更重要。如果这一部分写得好的话,可能会多出一些他引。

9 其他

还有一些其他的贯穿论文的注意点

9.1 通用格式

每个日志/会议都有自己的格式文件。其中包括一个指示纸张格式的cls文件和一个指示参考书目格式的bst文件。从网站下载这些文件并阅读指南非常耗时。快速启动方法是从主管处获取日志的源文件。当然,修改比从头开始写更方便。

9.2 单词和词组

该领域任何论文中从未出现过的词语都不能使用。有些词要避免使用。

1. 使用"new"而不是"novel"
2. 使用 “have not” 和“do not” 而不是 "Have’t" 和 "don’t".
3. 别使用"And"作为句子开头
4. 使用“consider only uniform distribution” 而不是 “only consider uniform distribution.”

9.3 句子

句子应该简洁。写限定句的最好方法是从现有的论文中获得句子形式。后者是使用翻译。geogle.cn在中文和英文之间递归地翻译一个句子,直到句子不再变化。

1) 每个句子不应超过15个单词。摘要和导言部分以“本文”开头的句子是一个例外。
2) 一个句子只能用一个动词。
3) 在同一句话或相邻两句话中应避免重复单词。
4) 同样的意思不应重复。
5)主谓宾结构是最简单的。

同花顺Supermind量化交易 技术面分析专题(一)-- 相似k线的形态验证与选股 W底”,“多头上涨”,“趋势回踩”,”上涨中继“这些都是常见的K线形态,以”上涨中继“为例,当股价快速上涨后,出现盘整形态而非顶部形态,预示股价还会进一步上涨,那么本节主要讲述”上涨中继”形态是否能够预测未来股价上涨,以及如何应用“上涨中继”形态,来快速选股。"相似K线"技术相比于传统的K线组合而言更具技术性,其还有较多的运用空间,比如:运用顶部形态来监控个股潜在的下跌风险,运用相似度来监控个股是否脱离大盘走势,研究各类形态的上涨预测能力,并应用于选股等等。第一步:选取一段标准的“上涨中继”形态K线图。 阅读详情

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Jayson 博客 335
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Whystarta_z
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