Python零基础入门之编写测试实例

Python单元测试入门教程

最新推荐文章于 2023-07-08 14:24:55 发布

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#单元测试 #python #编程语言 #设计模式

本文介绍了Python单元测试的基本概念和使用unittest模块进行测试的方法。从测试函数开始，讲解了测试类的编写，包括断言方法的使用，如assertEqual、assertIn等。此外，还展示了如何编写针对类的测试，包括setUp()方法的应用，帮助读者理解如何有效地进行代码测试。

在这里插入图片描述

测试函数

首先是给出用于测试的代码，如下所示，这是一个接收姓和名然后返回整洁的姓名的函数：

def get_formatted_name(first, last):
    full_name = first + ' ' + last
    return full_name.title()

简单的测试代码：

first = 'kobe'
last = 'bryant'
print(get_formatted_name(first, last)) # 输出 Kobe Bryant

在 Python 标准库中的模块 unittest 提供了代码测试工具。这里介绍几个名词的含义：

单元测试：用于核实函数的某个方面没有问题；
测试用例：一组单元测试，它们一起核实函数在各种情形下的行为符合要求。
全覆盖式测试用例：包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。

通常，最初只需要对函数的重要行为编写测试即可，等项目被广泛使用时才考虑全覆盖。

接下来就开始介绍如何采用 unittest 对代码进行测试。

首先是需要导入 unittest 模块，然后创建一个继承 unittest.TestCase 的类，并编写一系列类方法对函数的不同行为进行测试，如下代码所示：

import unittest
class NamesTestCase(unittest.TestCase):    '''
    测试生成名字函数的类
    '''
    def test_first_last_name(self):
        formatted_name = get_formatted_name('kobe', 'bryant')
        self.assertEqual(formatted_name, 'Kobe Bryant')
        unittest.main()

输出结果如下，显示运行的测试样例是 1 个，耗时是 0.001s。

.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s
OK

上述是给了一个可以通过的例子，而如果测试不通过，输出是怎样的呢，如下所示：

# 添加中间名
def get_formatted_name(first, middel, last):    full_name = first + ' ' + middle + ' ' + last
    return full_name<

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