[JSOI2008]最大数 --线段树

本文介绍了一个使用线段树解决的最大数问题,该问题要求维护一个数列并实现查询最大数和插入新数值的功能。通过具体的代码示例展示了如何利用线段树进行高效的区间查询和单点修改。

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     [JSOI2008]最大数 --线段树

题目描述

现在请求你维护一个数列,要求提供以下两种操作:

1、 查询操作。

语法:Q L

功能:查询当前数列中末尾L个数中的最大的数,并输出这个数的值。

限制:L不超过当前数列的长度。

2、 插入操作。

语法:A n

功能:将n加上t,其中t是最近一次查询操作的答案(如果还未执行过查询操作,则t=0),并将所得结果对一个固定的常数D取模,将所得答案插入到数列的末尾。

限制:n是整数(可能为负数)并且在长整范围内。

注意:初始时数列是空的,没有一个数。

输入输出格式

输入格式:

 

第一行两个整数,M和D,其中M表示操作的个数(M <= 200,000),D如上文中所述,满足(0<D<2,000,000,000)

接下来的M行,每行一个字符串,描述一个具体的操作。语法如上文所述。

 

输出格式:

 

对于每一个查询操作,你应该按照顺序依次输出结果,每个结果占一行。

 

输入输出样例

输入样例#1:
5 100
A 96
Q 1
A 97
Q 1
Q 2
输出样例#1:
96
93
96

说明

[JSOI2008]

 

 1 /*
 2     数据略水 
 3     有一个比较神奇的处理
 4     就是把所有加点的处理分离出来 处理要加多少点
 5     然后就是单点修改+区间查询 
 6 */
 7 #include <cstdio>
 8 #include <ctype.h>
 9 #include <iostream>
10 
11 using namespace std;
12 
13 typedef long long LL;
14 
15 const int MAXN=200010;
16 
17 int m,d,n;
18 
19 char s[MAXN];
20 
21 LL a[MAXN];
22 
23 struct node {
24     int l,r;
25     LL sum;
26 };
27 node t[MAXN<<2];
28 
29 inline void read(LL&x) {
30     int f=1;register char c=getchar();
31     for(x=0;!isdigit(c);c=='-'&&(f=-1),c=getchar());
32     for(;isdigit(c);x=x*10+c-48,c=getchar());
33 }
34 
35 inline LL max(LL a,LL b) {
36     return a<b?b:a;
37 }
38 
39 inline void build_tree(int now,int l,int r) {
40     t[now].l=l,t[now].r=r;
41     if(l==r) return;
42     int mid=(l+r)>>1;
43     build_tree(now<<1,l,mid);
44     build_tree(now<<1|1,mid+1,r);
45 }
46 
47 inline void modify(int now,int pos,LL v) {
48     if(t[now].l==t[now].r) {
49         t[now].sum+=v;
50         return;
51     }
52     int mid=(t[now].l+t[now].r)>>1;
53     if(pos<=mid) modify(now<<1,pos,v);
54     else modify(now<<1|1,pos,v);
55     t[now].sum=max(t[now<<1].sum,t[now<<1|1].sum);
56 }
57 
58 inline LL query(int now,int l,int r) {
59     LL tot=0;
60     if(l<=t[now].l&&r>=t[now].r) return t[now].sum;
61     int mid=(t[now].l+t[now].r)>>1;
62     if(l<=mid) tot=max(tot,query(now<<1,l,r));
63     if(r>mid) tot=max(tot,query(now<<1|1,l,r));
64     return tot;
65 }
66 
67 int hh() {
68     char c;
69     scanf("%d%d",&m,&d);
70     for(int i=1;i<=m;++i) {
71         cin>>c;s[i]=c;
72         if(c=='A') ++n;
73         read(a[i]);
74     }
75     build_tree(1,1,n);
76     int k=0;
77     LL t=0;
78     for(int i=1;i<=m;++i) {
79         if(s[i]=='A') {
80             ++k;
81             modify(1,k,(a[i]+t)%d);
82         }
83         else {
84             t=query(1,k-a[i]+1,k);
85             printf("%lld\n",t);
86         }
87     }
88     return 0;
89 }
90 
91 int sb=hh();
92 int main() {;}
代码

 

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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